DevOps Senior Engineer / Architecte DevOps - (h/f) (IT) / Freelance

Emagine Consulting; Bobigny; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Emagine Consulting recherche un Architecte DevOps confirmé, avec 7 à 12 ans d’expérience, pour piloter des projets IA/GenAI en production et déployer des solutions cloud robustes sur Microsoft Azure.

Vous concevrez des architectures AKS, mettrez en place des pipelines CI/CD, intégrerez le DevSecOps et assurerez supervision et FinOps sur Azure, tout en diagnostiquant et résolvant les incidents.

Le poste est basé en Île‑de‑France (Bobigny) en présentiel et offre des défis techniques ambitieux.

Qualifications

• 7 à 12 ans d’expérience en DevOps et/ou Cloud Engineering.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions DevOps en production.
• Déployer des solutions IA/GenAI en production.
• Concevoir des architectures cloud robustes sur Microsoft Azure.
• Gérer et administrer des clusters AKS.
• Mettre en œuvre des pipelines CI/CD efficaces.
• Intégrer les pratiques DevSecOps dans les développements.
• Assurer la supervision et l’observabilité des systèmes.
• Appliquer les pratiques FinOps sur Azure.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production.

Skills

DevOps exp

Azure

AKS

GenAI deployments

CI/CD pipelines

DevSecOps

Observability

FinOps Azure

Docker

Incident troubleshooting

Tools

Docker

Azure Kubernetes Service (AKS)

RBAC

Managed Identity

Job description

Introduction & Résumé :

Nous recherchons un Architecte DevOps confirmé avec une expérience étendue en DevOps et Cloud Engineering. Le candidat idéal aura entre 7 à 12 ans d'expérience et une solide expertise dans le déploiement de solutions IA/GenAI en environnement de production. Une maîtrise approfondie de Microsoft Azure et des technologies connexes est essentielle pour réussir dans ce rôle.

Responsabilités principales :

Le professionnel retenu sera responsable de la conception et de la mise en œuvre des solutions DevOps, tout en assurant leur intégration dans des environnements de production.

• Déployer des solutions IA/GenAI en production.

• Concevoir des architectures cloud robustes avec Microsoft Azure.

• Gérer et administrer des clusters Azure Kubernetes Service (AKS).

• Mettre en œuvre des pipelines CI/CD efficaces.

• Intégrer des pratiques DevSecOps dans les processus de développement.

• Assurer la supervision et l'observabilité des systèmes déployés.

• Implémenter des pratiques FinOps chez Azure.

• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production.

Exigences clés :

• 7 à 12 ans d’expérience en DevOps et/ou Cloud Engineering.

• Expérience dans le déploiement de solutions IA/GenAI en production.

• Maîtrise de Microsoft Azure, y compris Managed Identity et RBAC.

• Forte expérience avec Docker et Azure Kubernetes Service (AKS).

• Solide connaissance des réseaux Kubernetes et gestion du trafic.

• Expérience dans l’implémentation d'autoscaling avec Kubernetes.

• Maîtrise des pipelines CI/CD.

• Expérience en pratiques DevSecOps.

• Compétences en supervision et observabilité.

• Connaissances des outils FinOps pour Azure.

• Capacité d’analyse et de résolution d’incidents complexes.

Nice to Have :

• Connaissance des outils d’observabilité pour l’IA.

• Expérience avec des solutions commerciales d’observabilité.

• Connaissances supplémentaires en gestion budgétaire et gouvernance.