DevOps – CDI (H/F)

ALTEN

Paris

Hybrid

EUR 60,000 - 90,000

Full time

14 days+
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Job summary

ALTEN recherche un DevOps Engineer pour intervenir sur l’automatisation d’exploitation, le monitoring, l’observabilité et l’industrialisation des opérations sur nos environnements de production à Paris. Vous concevrez et développerez des automatisations, réaliserez des dashboards et indicateurs de performance, et participerez à l’amélioration continue des outils DevOps.

Une expérience Linux (RHEL), GitLab/Gitea, et des compétences en sécurité et KPI est souhaitée, avec une appétence IA pour

Qualifications

  • SPL complexe et dashboards interactifs sur Splunk.
  • Python avancé pour automatisation et traitement de données.
  • Développement d’APIs et bibliothèques DevOps.
  • Rédaction de playbooks et automation de déploiements.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des automatisations d’exploitation.
  • Réaliser des dashboards et KPI.
  • Maintenir et faire évoluer les solutions.
  • Documenter l’architecture et les playbooks.
  • Expérimenter des cas IA pour améliorer les processus.

Skills

Splunk avancé
Python avancé
Playbooks
Automatisation déploiements

Job description

Le DevOps Engineer interviendra principalement sur des sujets d’automatisation d’exploitation, de monitoring, d’observabilité, de développement d’outils DevOps et d’industrialisation des opérations.

Responsabilités principales :
  • Recueillir et analyser les besoins des équipes d’exploitation.
  • Concevoir et développer des automatisations d’exploitation.
  • Réaliser des dashboards et indicateurs de performance.
  • Maintenir et faire évoluer les solutions développées.
  • Produire la documentation technique associée.
  • Participer aux études techniques et aux dossiers d’architecture.
  • Proposer et expérimenter des cas d’usage autour de l’IA afin d’améliorer les processus et l’exploitation des infrastructures.
Compétences techniques requises
  • Splunk avancé
    • SPL complexe
    • Création de dashboards interactifs
    • Alerting et reporting
  • Développement Python avancé
    • Automatisation
    • Traitement de données
    • Développement d’API
    • Bibliothèques DevOps
  • Rédaction de playbooks
  • Automatisation de déploiements
Compétences fortement recherchées
  • Linux (RHEL)
  • Git, GitLab ou Gitea
  • Monitoring et observabilité
  • Gestion des KPI et tableaux de bord
  • Sécurité des systèmes (hardening, gestion des secrets)
  • Expérience en environnement de production critique
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