Développeur Scientifique Nucléaire – Calcul & Validation

Groupe Talents Handicap

Lyon

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EUR 42 000 - 60 000

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Résumé du poste

CS recherche un Développeur(se) scientifique pour rejoindre la BU Industrie, agence Simulation numérique, pour développer et faire évoluer une chaîne de calcul dédiée à l’analyse du cœur nucléaire.

Vous intégrez une équipe d’une dizaine de personnes et intervenez sur le calcul scientifique et la validation physique, dans un environnement nucléaire exigeant à Lyon, utilisant Python et Linux pour assurer la fiabilité des résultats.

Qualifications

  • Formation Bac+5 en Physique ou informatique, vous justifiez d’une expérience de 2-3 ans en développement scientifique.
  • Bonne maîtrise du développement en Python.
  • Connaissance du secteur nucléaire et de ses problématiques : sûreté, calculs de cœur, rechargements combustible, études d’exploitation.
  • Connaissances en physique des réacteurs REP (Réacteurs à Eau Pressurisée) appréciées.

Responsabilités

  • Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités au sein de la chaîne de calcul ;
  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des outils existants ;
  • Participer aux activités de tests logiciels et de validation physique ;
  • Réaliser l’analyse et la validation de résultats critiques afin de garantir leur fiabilité ;
  • Contribuer à l’amélioration continue des méthodes, outils et processus de développement ;
  • Collaborer étroitement avec les experts métier et les différents acteurs du projet.

Connaissances

Python
Linux
Analyse et synthèse
Autonomie

Formation

Bac+5 en Physique ou Informatique

Description du poste

CS recherche un Développeur(se) scientifique pour rejoindre la BU Industrie, agence Simulation numérique, pour développer et faire évoluer une chaîne de calcul dédiée à l’analyse du cœur nucléaire.

Vous intégrez une équipe d’une dizaine de personnes et intervenez sur le calcul scientifique et la validation physique, dans un environnement nucléaire exigeant à Lyon, utilisant Python et Linux pour assurer la fiabilité des résultats.

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