Développeur Python-Linux-SQL

Digistrat-Consulting; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Digistrat Consulting Ltd recherche un collaborateur pour soutenir le développement et la recherche autour d’une plateforme de trading simulée utilisée par des traders. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes de simulation, de backtest et de production pour assurer la fiabilité et les performances des outils de trading automatisé.

Le poste mobilise des compétences en analyse, maintenance et développement dans un environnement financier en salle des marchés, et le travail se fait sur

Responsabilités

• Etude des rapprochements entre la simulation et la production.
• Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs.
• Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités
• Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur
• Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation
• Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes
• Rationalisation de l’environnement de recherche
• Simulation de nouveaux modèles

Description du poste

Secteurs stratégiques : Banque d’investissement

PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI

Démarrage : ASAP

Contexte/Objectifs:

En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé.

Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation.

Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production.

Dans ce contexte, la mission consiste en :

Support - Développement – Recherche

• Etude des rapprochements entre la simulation et la production :
• Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, …
• Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités
• Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur
• Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation
• Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes
• Rationalisation de l’environnement de recherche
• Simulation de nouveaux modèles