Développeur Python IA Senior

DATACORP; Lyon; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

DATACORP recherche un développeur IA expérimenté à Lyon pour concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle en Python. Vous travaillerez sous la supervision du Lead Développeur IA et en collaboration avec le Tech Lead IA.

Vous prendrez en charge le cadrage technique, le développement, les tests et le déploiement, et contribuerez à l’amélioration continue des use cases (LLM, Agents, RAG) en ligne avec la roadmap.

Qualifications

• Expérience en développement AI en Python.
• Connaissance des concepts IA et ML appliqués.
• Compétences en conception et intégration de use cases.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions d'IA en Python (LLM, Agents, RAG).
• Gérer le cadrage technique avec le métier et assurer le déploiement.
• Reprendre et optimiser les use cases existants (qualité, performance, coûts).
• Développer de nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe.
• Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, revues).
• Participer aux bonnes pratiques (sécurité des données, code reviews).

Skills

Python

IA/ML

LLM

Agents/RAG

Tools

Git

CI/CD

Tests automatisés

Job description

Contexte :

Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires.

Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle.

La mission :

• Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python.
• Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi.
• Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles.
• Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning.
• Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code.
• S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.