Développeur Python IA

Eddy; Rillieux-la-Pape; Sur place; Confidentiel; Plein temps

Résumé du poste

XEFI recherche un ingénieur IA pour concevoir, développer et maintenir des applications Python orientées IA, implémenter des modèles ML/DL et optimiser leurs performances.

Vous collecterez et préparerez les données, mettrez en place des pipelines reproductibles, déployerez les modèles en production et collaborerez étroitement avec les équipes produit et métier pour comprendre les usages des données.

Qualifications

• Expérience concrète sur au moins un projet en intelligence artificielle (projet pro, startup, recherche ou projet personnel abouti).
• Bonne maîtrise de Python et compréhension des bases du ML/DL.
• Capacité à passer de l’idée au prototype fonctionnel.
• À l’aise avec le travail en équipe et la communication technique.
• Gros plus si déjà travaillé du RAG.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des applications Python orientées IA.
• Implémenter des modèles de machine learning / deep learning selon les besoins métier.
• Participer au choix des algorithmes, architectures et approches techniques.
• Optimiser les performances des modèles (précision, temps de calcul, scalabilité).
• Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l’entraînement des modèles.
• Mettre en place des pipelines de données fiables et reproductibles.
• Déployer les modèles IA en production (API, services, batch, etc.).
• Assurer le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles.

Connaissances

Python

IA/ML

Prototype

Teamwork/Communication

RAG

Description du poste

Si nous devions choisir un mot pour définir l'expérience XEFI ce serait "performance".

Performance d'entreprise, car depuis plus de 25 ans, XEFI affiche une croissance exponentielle et ambitionne de construire un réseau de 400 agences de proximité réparties dans 7 pays européens. Nous avons développé un modèle de franchise puissant qui a fait ses preuves en France et à l'étranger.

Performance informatique, car nous maitrisons les plus hautes technologies du marché destinées aux TPE / PME.

Performance sportive, à travers notre programme Santé Sport, chaque collaborateur a la possibilité de profiter d'un accompagnement personnalisé (sportif, nutrition et posture au travail) dans le but de maintenir un bon état de forme au quotidien ou pour atteindre ses objectifs sportifs.

Performance professionnelle grâce à notre centre de formation et notre plateforme e-learning 24/7, nos collaborateurs ont la possibilité de développer leurs compétences professionnelles grâce à un accompagnement assisté par nos experts métier.

Performance collective car c’est ensemble, au sein de nos équipes, que nous co-construisons tous les projets. Chaque collaborateur a une mission clé qui mène le groupe vers sa croissance. Chez XEFI, nous avons le culte du résultat mais nous travaillerons dans la bonne entente et la bienveillance. L’expérience collaborateur est une de nos priorités et nous vous préparons un accueil 5 étoiles.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des applications Python orientées IA
• Implémenter des modèles de machine learning / deep learning selon les besoins métier
• Participer au choix des algorithmes, architectures et approches techniques
• Optimiser les performances des modèles (précision, temps de calcul, scalabilité)
• Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l’entraînement des modèles
• Mettre en place des pipelines de données fiables et reproductibles
• Collaborer avec les équipes produit ou métier pour comprendre les données et leurs usages
• Déployer les modèles IA en production (API, services, batch, etc.)
• Assurer le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles
• Travailler sur l’industrialisation des solutions (tests, versioning, documentation)
• Travailler en lien étroit avec les équipes produit, tech et/ou métier
• Participer aux revues de code et aux choix techniques collectifs
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement

Vos compétences

• Expérience concrète sur au moins un projet en intelligence artificielle (projet pro, startup, recherche ou projet personnel abouti)
• Bonne maîtrise de Python
• Compréhension des bases du machine learning et/ou deep learning
• Capacité à passer de l’idée au prototype fonctionnel
• À l’aise avec le travail en équipe et la communication technique
• Gros plus si déjà travaillé du RAG