Développeur Python DevOps (H/F) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Lyon; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Résumé du poste

Insitoo Freelances, basée à Lyon, recherche un Développeur Python DevOps (H/F) pour renforcer son chantier de modernisation et d’industrialisation des outils liés à la donnée télécoms.

Vous participerez au développement Python, à l’industrialisation des flux de données et à l’implémentation de pipelines CI/CD avec GitLab, tout en assurant la fiabilité, les tests et la documentation technique nécessaire. Télétravail partiel possible, 2 jours/semaine maximum.

Qualifications

• Expérience en développement Python et DevOps.
• Connaissance des pipelines CI/CD et GitLab.
• Capacité à fiabiliser l'existant et à documenter les procédures.

Responsabilités

• Développement Python et industrialisation des données.
• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD.
• Gérer les scripts et l'application de recherche locale.
• Rédiger la documentation technique et procédures.

Connaissances

Python

DevOps

GitLab

CI/CD

Tests unitaires

Description du poste

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python DevOps (H/F) à Lyon, France.

Contexte :

L'équipe lance un chantier de modernisation visant à renforcer sa capacité de développement, d’automatisation et d’industrialisation des outils utilisés pour exploiter et valoriser les données (techniques et fonctionnelles) issues des services de téléphonie.

Télétravail : 2 jours par semaine maximum.

Les missions attendues par le Développeur Python DevOps (H/F) :

Développement Python & Industrialisation Data

• Reprise & Fiabilisation de l'existant : prendre en main le code existant pour fiabiliser l'aspiration, la transformation et la normalisation des données (TSV, rapports, indicateurs).

• Sécurisation des traitements : optimiser les traitements incrémentaux, les contrôles de cohérence, la gestion des erreurs et le rapprochement multi-sources.

• Évolution des outils applicatifs : développer et maintenir les scripts, interfaces et l'application de recherche locale (consultation consolidée par agent, site, numéro ou référentiel).

Culture DevOps & Ingénierie logicielle

• Usine logicielle GitLab : structurer les dépôts, définir les règles de commit, les branches et animer les revues de code.

• Pratiques de développement : garantir des standards Python exigeants (environnements virtuels, journalisation, tests unitaires/intégration).

• Pipelines CI/CD : intégrer ou optimiser l'intégration et le déploiement continus dans l'écosystème technique client.

Accompagnement, Reporting & Documentation

• Livrables opérationnels : concevoir les tableaux de bord, exports (HTML/Excel) et synthèses pour l'exploitation et les responsables d'offres.

• Documentation & Procédures : produire la documentation technique (installation, exploitation) et les procédures de reprise sur incident.

• Transfert de compétences : former les experts télécoms internes à l'usage de Git, des environnements Python et aux règles de contribution.

• Écosystème & Synergie : échanger régulièrement avec les usines logicielles, les exploitants et les experts fonctionnels (AVAYA / MITEL).