Une candidature complète en une minute — un CV et une lettre de motivation personnalisés, prêts à être envoyés.
Peaks recrute un développeur Java Spring Boot F/H pour son secteur Nancy. Vous concevrez et développerez des applications backend en Java, en vous appuyant sur Spring Boot et des API REST, dans un cadre Agile.
Vous participerez à l'amélioration continue, aux tests et aux revues de code, et contribuerez à l'architecture des systèmes, avec docker et CI/CD selon les projets.
Bienvenue chez Peaks.Chez Peaks, nous croyons dans les capacités de la technologie et en ceux qui la font vivre. Entreprise de Services du Numérique de 120 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence, notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s'investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients.Nous savons que pour exprimer pleinement votre expertise, vous avez besoin de travailler dans les meilleures conditions. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer tant sur le choix de vos projets (toujours situés près de chez vous) que sur l'orientation de votre carrière, vous êtes au bon endroit.
Pour accompagner notre développement, nous recherchons aujourd'hui un Développeur Java Spring Boot F/H sur le secteur de Nancy.
Vous évoluerez sur des environnements de développement Java modernes (Java 17/21+) et Spring Boot, au sein d'équipes techniques où la qualité du code, la maintenabilité et la performance des applications occupent une place centrale.
Votre rôle vous permettra d'intervenir sur les différentes étapes du cycle de développement et de contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des applications.
Concrètement, vous serez amené(e) à :-
Vous travaillerez principalement autour de Java et Spring Boot dans leurs versions récentes, avec une attention particulière portée aux API REST, aux tests, à Git et aux pratiques CI/CD. Selon les environnements, vous pourrez également évoluer autour d'architectures microservices, de bases de données relationnelles et de solutions de conteneurisation comme Docker.
L'IA fait également évoluer les pratiques de développement : des outils tels que GitHub Copilot ou les assistants basés sur des LLM peuvent accompagner la génération de tests, la revue ou la compréhension de code, la documentation et certaines tâches répétitives, tout en conservant la maîtrise technique et la validation du développeur.