Développeur Java / .NET

jolyet.ai; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

jolyet.ai à Paris cherche un ingénieur logiciel expérimenté pour moderniser des patrimoines applicatifs critiques: migration COBOL vers Java 21 et .NET modern, refactoring assisté par IA, et découplage de monolithes. Vous écrivez du code robuste et fiable, prêt à livrer en production.

Vous travaillez sur des projets où l'analyse structurelle guide les choix, vous utilisez les meilleurs outils IA et vous participez à des revues, tests et pipelines CI/CD pour assurer la qualité et la traçabilité

Qualifications

• 3 années et plus de développement Java ou .NET sur des systèmes d'entreprise.
• Goût du legacy complexe et de sa transformation, rigueur d'ingénierie.
• Pratique des assistants de code IA et recul critique sur leurs productions.

Responsabilités

• Migrer et réécrire des composants critiques (COBOL vers Java 21, .NET moderne, services cloud-native).
• Industrialiser le refactoring assisté par IA sur des bases de plusieurs millions de lignes.
• Fiabiliser les livraisons : tests ciblés sur les chemins d'exécution réels, revues, CI/CD.

Connaissances

Java

.NET

Legacy transformation

Engineering rigor

AI code assistants familiarity

Outils

CI/CD

Description du poste

Vous modernisez les patrimoines applicatifs critiques de nos clients : migration de cœurs mainframe COBOL vers Java et le cloud, refactoring assisté par IA, découplage de monolithes. Vous codez avec les meilleurs outils d'IA du marché, ancrés sur l'analyse structurelle réelle des systèmes, et vous livrez du code vérifié en production.

Ce que vous ferez

• Migrer et réécrire des composants critiques (COBOL vers Java 21, .NET moderne, services cloud-native)
• Industrialiser le refactoring assisté par IA sur des bases de plusieurs millions de lignes
• Fiabiliser les livraisons : tests ciblés sur les chemins d'exécution réels, revues, CI/CD

Votre profil

• 3 ans et plus de développement Java ou .NET sur des systèmes d'entreprise
• Goût du legacy complexe et de sa transformation, rigueur d'ingénierie
• Pratique des assistants de code IA et recul critique sur leurs productions