Développeur IA – Python / Java Spring Boot – H/F

PROXIAD; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

PROXIAD recherche un Développeur(se) IA Python / Java Spring Boot pour intervenir sur des parcours digitaux destinés à des clients du secteur bancaire. Vous rejoindrez une squad Agile et travaillerez sur des POC autour d’une IA conversationnelle, en veillant à la qualité, la traçabilité et l’observabilité des solutions.

Vous devrez concevoir et développer les composants techniques, participer aux choix d’architecture et accompagner la montée en compétences de l’équipe.

Qualifications

• Expérience en développement d’agents conversationnels.
• Connaissance opérationnelle du framework Google ADK.
• Bonne maîtrise des pratiques LLMOps.
• Évaluation de la qualité des réponses et mesure des hallucinations.
• Suivi des coûts et de la latence.
• Observabilité des traces agentiques.
• Versioning des prompts, modèles et jeux de tests.
• Mise en place de mécanismes de supervision et de feedback.

Responsabilités

• Concevoir et développer les composants techniques nécessaires à la réalisation d’un POC d’agent conversationnel.
• Participer aux choix d’architecture, de technologies et de solutions IA.
• Développer des solutions en Python et Java Spring Boot.
• Contribuer à la construction et à l’évolution du socle d’IA conversationnelle.
• Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les solutions IA.
• Documenter les solutions IA développées.
• Participer aux mises en production et aux activités DevOps.
• Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la supervision des solutions IA.

Connaissances

Agents conversationnels

Google ADK

LLMOps

Qualité des réponses / hallu.

Coût et latence

Observabilité des traces

Versioning prompts & modèles

Supervision & feedback

Outils

Python

Java Spring Boot

Description du poste

Dans le cadre d’une mission auprès de l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur(se) IA Python / Java Spring Boot.

Vous intégrerez une équipe Agile en charge de la conception et de la mise en œuvre de parcours digitaux à destination des clients et prospects.

Au sein d’une squad pluridisciplinaire, vous participerez au lancement de nouveaux travaux autour de l’IA conversationnelle, avec notamment la construction d’un POC d’agent conversationnel dédié à l’épargne.

• Concevoir et développer les composants techniques nécessaires à la réalisation d’un POC d’agent conversationnel
• Participer aux choix d’architecture, de technologies et de solutions IA permettant de répondre aux besoins métiers
• Développer des solutions en Python et Java Spring Boot
• Participer à la construction et à l’évolution du socle d’IA conversationnelle
• Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les solutions d’IA conversationnelle
• Documenter les solutions IA développées
• Participer aux mises en production et aux activités DevOps
• Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la supervision des solutions IA

Compétences recherchées

Développement :

• Expérience dans le développement d’agents conversationnels
• Connaissance opérationnelle du framework Google ADK
• Bonne maîtrise des pratiques LLMOps
• Évaluation de la qualité des réponses et mesure des hallucinations
• Suivi des coûts et de la latence
• Observabilité des traces agentiques
• Versioning des prompts, modèles et jeux de tests
• Mise en place de mécanismes de supervision et de feedback

Profil recherché

Vous disposez d’une expérience confirmée en développement Python et Java Spring Boot, ainsi que d’une première expérience significative dans la conception ou le développement de solutions d’IA conversationnelle / agents IA.

Vous êtes à l’aise avec les environnements Agile / Scrum, appréciez le travail en équipe et êtes capable d’évoluer de manière autonome dans un environnement technique en construction.

Une connaissance des problématiques de sécurité, conformité et gouvernance de l’IA en environnement bancaire sera particulièrement appréciée : protection des données sensibles, traçabilité des prompts et réponses, auditabilité, contrôle des accès, gestion des secrets et maîtrise des flux vers les modèles IA.

Démarrage souhaité : octobre 2026.