Développeur IA Générative & MLOps — LangChain AWS

Talan; Lyon; Sur place; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime d’équipement 100€

Charte télétravail

Formation et mentoring

Résumé du poste

TALAN Lyon recrute un expert IA pour concevoir et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle générative. Vous travaillerez au sein d’une squad Data & IA dédiée, en collaboration avec les équipes Data, Cloud et métierspour accompagner les clients dans leur transformation.

Vous serez amené(e) à concevoir des architectures RAG, à intégrer LangChain et à déployer des workflows multi‑agents sur AWS, tout en promouvant les pratiques MLOps et CI/CD et en animant des ateliers avec les

Qualifications

• Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent.
• Expérience d'au moins 5 ans dans la conception et le développement de solutions Data et IA.
• Maîtrise de Python et expérience avec les technologies IA générative (OpenAI, Anthropic) et frameworks d'orchestration (LangChain).

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions d'IA générative de bout en bout, du besoin à la mise en production.
• Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Anthropic) dans des applications métier.
• Concevoir et déployer des architectures RAG et des solutions GenAI.
• Industrialiser les solutions sur AWS et déployer les bonnes pratiques CI/CD et MLOps.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers et animer des ateliers client.

Connaissances

Python

IA Générative

Atelier & facilitation

Formation

Bac+5 en informatique / Data Science / IA

Outils

OpenAI

Anthropic

LangChain

LangGraph

AWS

CI/CD

MLOps

Description du poste

TALAN Lyon recrute un expert IA pour concevoir et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle générative. Vous travaillerez au sein d’une squad Data & IA dédiée, en collaboration avec les équipes Data, Cloud et métierspour accompagner les clients dans leur transformation.

Vous serez amené(e) à concevoir des architectures RAG, à intégrer LangChain et à déployer des workflows multi‑agents sur AWS, tout en promouvant les pratiques MLOps et CI/CD et en animant des ateliers avec les