Développeur IA Générative Confirmé (H/F) – RAG, Agents IA & Industrialisation LLMOps

ASI; Paris; Sur place; EUR 42 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

ASI recherche un Développeur IA Générative Confirmé pour concevoir et industrialiser des pipelines RAG et des solutions IA robustes, en collaboration avec les Product Owners et les équipes techniques.

Le candidat idéal a une solide expérience en IA générative, API‑first, architectures RAG et observabilité, avec une sensibilité RGPD et sécurité. CDI, télétravail occasionnel et salaire compétitif.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, IA, mathématiques appliquées ou école d’ingénieurs.
• Expérience en IA générative et pipelines documentaires.
• Maîtrise des frameworks IA et des environnements cloud.
• Connaissance des sujets LLMOps et RGPD.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines RAG: ingestion textuelle, chunking, vectorisation et indexation.
• Intégrer des LLM dans des architectures applicatives robustes (Mistral, OpenAI, Azure OpenAI, Claude).
• Développer des assistants IA et des agents multi‑étapes.
• Travailler sur l’OCR, l’extraction et l’analyse documentaire.
• Concevoir des API et microservices exposeant les capacités IA.
• Industrialiser les solutions: CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, observabilité.
• Mettre en place des mécanismes de suivi et de qualité des prompts et des coûts IA.
• Participer aux rituels Agile et dialoguer avec les métiers pour arbitrer les choix techniques.

Connaissances

Python

API‑first

RAG architecture

Vector search

IA frameworks

LLM integration

Multi-model orchestration

Docker

Kubernetes

Terraform

CI/CD

Observabilité

Bases de données

Tests IA

OCR

Agents IA

LLMOps

AWS

Azure

GCP

RGPD

Banque/Finance

Formation

Bac+5 en informatique, IA, mathématiques appliquées, école d’ingénieurs

Outils

Azure OpenAI

OpenAI

Mistral

Elasticsearch

Qdrant

Pinecone

Weaviate

Milvus

Description du poste

Développeur IA Générative Confirmé (H/F) – RAG, Agents IA & Industrialisation LLMOps

• Télétravail: Télétravail occasionnel
• Rémunération: EUR 42 000 - EUR 55 000 - annuel

Chez ASI, nous accompagnons nos clients grands comptes dans la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’IA générative concrètes : assistants conversationnels, plateformes RAG, agents IA, automatisation de workflows et briques IA intégrées aux processus métier.

En tant que Développeur IA, vous intervenez sur des projets à forte valeur ajoutée technique, en lien direct avec les Product Owners, architectes, Tech Leads, équipes data et métiers. Le rôle ne se limite pas au développement de prototypes : l’objectif est de construire des solutions robustes, maintenables, sécurisées et exploitables en production.

Nous recherchons un profil technique capable de coder proprement, d’industrialiser, mais aussi d’échanger avec les interlocuteurs métiers pour qualifier la faisabilité d’un besoin, expliquer les contraintes IA et contribuer à une relation client de qualité.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines RAG : ingestion documentaire, chunking, vectorisation, embeddings, indexation et mise à jour des corpus.
• Intégrer des LLM dans des architectures applicatives robustes : Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock ou modèles internes.
• Développer des assistants conversationnels et des agents IA capables d’orchestrer des tâches métier multi‑étapes.
• Travailler sur des cas d’usage documentaires : OCR, transformation de documents, extraction d’informations, recherche augmentée, synthèse et analyse de corpus.
• Concevoir des API et microservices exposant des capacités IA aux applications métier.
• Contribuer aux études de faisabilité technique à partir de besoins métiers : qualifier ce qui est réaliste, identifier les contraintes, proposer une trajectoire de mise en œuvre.
• Participer à l’industrialisation des solutions : tests, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, supervision et documentation.
• Mettre en place des mécanismes d’observabilité IA : suivi des prompts, qualité des réponses, latence, coûts, erreurs, hallucinations, logs et traces d’exécution.
• Contribuer aux bonnes pratiques LLMOps : versioning des prompts, évaluation, monitoring, guardrails, gestion des modèles et amélioration continue.
• Dialoguer avec les équipes métiers et techniques pour expliquer les choix, limites et arbitrages des solutions IA.
• Participer aux rituels Agile : daily, refinement, sprint planning, démonstrations, rétrospectives.

Compétences attendues

• Python avancé.
• Développement API‑first et microservices.
• Architectures RAG : recherche vectorielle, recherche hybride, embeddings, indexation documentaire.
• Bases vectorielles ou moteurs de recherche : Azure AI Search, Elasticsearch, Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus ou équivalents.
• Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalents.
• Intégration de LLM : Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock ou modèles internes.
• Orchestration multi‑modèles, gestion des prompts, fallback, agents et appels d’outils.
• Docker, Kubernetes, Terraform ou environnement cloud conteneurisé.
• CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents.
• Observabilité : Grafana, Prometheus, Datadog, Langfuse ou équivalents.
• Bases de données et stockage : PostgreSQL, Elasticsearch, stockage documentaire ou équivalents.
• Tests unitaires, tests d’intégration, tests de non‑régression et évaluation de réponses IA.
• Expérience sur des pipelines documentaires volumineux.
• Expérience OCR, extraction de données ou analyse de documents.
• Première expérience sur des agents IA ou workflows multi‑étapes.
• Connaissance des sujets LLMOps.
• Expérience cloud AWS, Azure ou GCP.
• Compréhension des enjeux de sécurité, RGPD, IA Act et gouvernance des données.
• Expérience dans un environnement banque, finance, assurance, secteur public ou fortement réglementé.
• Formation Bac+5 en informatique, data, IA, mathématiques appliquées, école d’ingénieurs ou équivalent universitaire.

Compétences appréciées

• Expérience sur des pipelines documentaires volumineux.
• Expérience OCR, extraction de données ou analyse de documents.
• Première expérience sur des agents IA ou workflows multi‑étapes.
• Connaissance des sujets LLMOps.
• Expérience cloud AWS, Azure ou GCP.
• Compréhension des enjeux de sécurité, RGPD, IA Act et gouvernance des données.
• Expérience dans un environnement banque, finance, assurance, secteur public ou fortement réglementé.

Qualités

• Rigueur technique.
• Capacité à travailler en équipe.
• Bonne communication écrite et orale.
• Capacité à dialoguer avec des profils métiers et techniques.
• Culture de la documentation.
• Esprit critique face aux réponses générées par les modèles.
• Sens du service client.
• Capacité à travailler dans un cadre projet structuré et exigeant.

Pourquoi rejoindre ASI ?

• Des projets IA concrets, au-delà du simple POC.
• Des environnements techniques exigeants.
• Des clients grands comptes avec de vrais enjeux métier.
• Une équipe à taille humaine.
• Un accompagnement de proximité.
• Des perspectives d’évolution vers des rôles de Tech Lead IA, Lead Developer, Architecte ou profil hybride technique/fonctionnel.
• Un cadre CDI stable, avec une vraie logique de développement des compétences.