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Onyx-Conseil recherche un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride) pour concevoir et développer des architectures web modulaires et Cloud Native, en intégrant les meilleures pratiques d'IA et d'ingénierie logicielle.
Vous travaillerez sur des stacks TypeScript/React/Vue et participerez à l'automatisation des pipelines CI/CD, au déploiement Kubernetes et à l'amélioration continue de la qualité du code.
Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride).
L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG).
Contribuer a des développements cross pour le domaine.
Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js
Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes
Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA
APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ...
IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ...
Objectifs et livrables
Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale.
Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model).
Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques.
Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO).
Livrables attendus :
Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables.
Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels.
Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4).
Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement.