Développeur DevOps Production – CI/CD & Cloud

Onyx-Conseil; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Vous développerez des API et automatiserez les pipelines CI/CD, tout en assurant le support et la supervision en production.

Le candidat idéal maîtrisera Python (Django, FastAPI) et Spring Boot, avec des compétences en Shell, SQL et NoSQL, ainsi que les outils Control-M, Airflow, Jenkins et Kubernetes. Une expérience AWS est appréciée.

Qualifications

• Conception et maintenance d’API REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot.
• Écriture de scripts d’automatisation (Shell, Python, Windows Scripting).
• Conception et maintenance de SQL (procédures stockées, triggers).
• Intervention sur des bases NoSQL (MongoDB, Redis).
• Développement et maintenance de traitements avec Control-M et Airflow.

Responsabilités

• Développer et maintenir des Web APIs REST avec Python et Spring Boot.
• Réaliser des scripts d’automatisation et des développements SQL.
• Adapter et optimiser les bases NoSQL et les traitements batch (Control-M, Airflow).
• Concevoir et déployer des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
• Contribuer à l’automatisation, à la supervision et à l’exploitation des environnements de production.

Connaissances

CI/CD

Travail en équipe

Diagnostic et résolution

Outils

Python

Java / Spring Boot

Shell

Windows Scripting

SQL

NoSQL (MongoDB, Redis)

Control-M

Airflow

Jenkins

GitLab CI

Argo CD

Docker

Kubernetes

Ansible

AWS

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Vous développerez des API et automatiserez les pipelines CI/CD, tout en assurant le support et la supervision en production.

Le candidat idéal maîtrisera Python (Django, FastAPI) et Spring Boot, avec des compétences en Shell, SQL et NoSQL, ainsi que les outils Control-M, Airflow, Jenkins et Kubernetes. Une expérience AWS est appréciée.