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EDF Lab Les Renardières cherche un stagiaire pour concevoir et déployer un outil de modélisation du coût des batteries. Le poste implique la transposition d’un modèle existant en Python, avec une mise à jour automatique des données et une validation robuste.
Durée 4 à 6 mois, lieu Les Renardières (77). Le candidat contribuera à la rédaction d’un guide utilisateur et d’un rapport technique, et explorera des technologies émergentes pour l’intégration au modèle.
Dans un contexte de transition énergétique et de développement massif des énergies renouvelables, le stockage de l’électricité devient un enjeu clé pour assurer la stabilité et la flexibilité des réseaux. La question du coût du stockage et de son évolution à moyen et long terme est ainsi structurante. Dans ce cadre, un premier outil interne bottom-up a été développé. L’objectif du stage est, en s’appuyant sur cette base, de développer un outil de modélisation codé en Python. Cela permettra d’évaluer les coûts futurs des batteries en fonction des innovations technologiques (matériaux, architectures, procédés) et des projections des coûts de matières premières.
Le ou la stagiaire contribuera activement à la conception et à la mise en place d’un outil de modélisation du coût des batteries. Les missions principales comprendront :
Durée : 4 à 6 mois
Lieu : EDF Lab Les Renardières (77).
Ce stage au sein de la R&D d’EDF offre une expérience concrète à l’intersection de l’économie, de la data science et des technologies de stockage, dans un domaine en pleine transformation.
Le ou la stagiaire participera directement au développement d’un outil stratégique pour la fiabilité des réseaux électriques, avec un impact direct sur les décisions industrielles de demain - une opportunité unique d’acquérir des compétences techniques solides tout en contribuant à un projet à fort impact industriel.
Ecole d'ingénieur ou Master.
Programmation : Maîtrise de Python, outils de visualisation (Matplotlib, Plotly). VBA est un plus.
Modélisation économique : Intérêt pour l’analyse de coûts et les projections industrielles.
Data & outils : Maitrise d’Excel. Connaissance de Gitlab et outils de data science sont un plus.
Batteries, matériaux, réseaux électriques : Notions générales appréciées
Soft skills : Curiosité, rigueur, esprit d’analyse et goût du travail en équipe.