Deep JSCC on Real Channel: GPU Jetson Internship

CEA

Grenoble

Sur place

EUR 8 928 - 14 508

Plein temps

14 jours+

Obtenez une réponse de cet employeur

Votre CV et votre lettre de motivation, adaptés exactement à ce que l’employeur recherche.

Passez les filtres ATS

Résumé du poste

Le CEA recherche un stagiaire Master 2 pour l’implémentation et la validation d’un système Deep Joint Source‑Channel Coding sur une chaîne de transmission réelle. Le stagiaire développera une solution optimisée pour une plateforme GPU embarquée NVIDIA et l’intégrera dans une chaîne de transmission existante pour évaluer ses performances dans des conditions proches du réel.

Le poste requiert des compétences en Python et PyTorch, une bonne connaissance des codages et de la modélisation des canaux,

Qualifications

Étudiant en Master 2, spécialisation télécommunications ou IA.
Connaissances solides en communications numériques et modélisation de canaux.
Maîtrise de Python et familiarité avec PyTorch.
Expérience en évaluation de la qualité de reconstruction (PSNR/SSIM).
Intérêt pour l’optimisation de modèles sur GPU embarqués (CUDA/TensorRT).
Autonomie et rigueur expérimentale.

Responsabilités

Étudier l’état de l’art des techniques Deep JSCC et identifier les architectures pertinentes.
Implémenter un modèle de référence en simulation pour reproduire différents scénarios de transmission.
Optimiser le modèle pour la plate-forme NVIDIA Jetson (puissance, mémoire, consommation énergétique, latence).
Analyser les performances sur la base de métriques telles que PSNR, SSIM, débit, latence et consommation énergétique.
Intégrer la solution dans une chaîne de transmission réelle ou proche du réel et comparer les résultats à une chaîne conventionnelle.
Rédiger une démonstration fonctionnelle et une analyse complète des compromis entre qualité de transmission, complexité de calcul et efficacité énergétique.