Date Engineer - H/F

Twyce; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Twyce, cabinet de conseil spécialisé en Transformation Digitale, recherche un Data Engineer senior pour accompagner ses clients sur l’intégration et l’orchestration de pipelines de données. Vous travaillerez sur Databricks, PySpark et SQL, avec une forte dimension CI/CD et Azure DevOps.

Le rôle exige au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering et une expertise Databricks (2+ ans) avec certification. Poste basé à Paris, dans une logique de travail collaboratif et d’excellence technique.

Qualifications

• Séniorité : au moins 6 ans d’expérience sur des problématiques Data Engineer
• Compétences techniques indispensables :
• Au moins 2 ans d’expérience sur Databricks. Certification Databricks Certified Data Engineer Associate ou Databricks Certified Data Engineer Professional

Responsibilities

• Intégration des données au sein d’une Data MarketPlace
• Développement des pipelines de données sur Databricks (PySpark, SQL)
• Mise en qualité des données
• Respect des bonnes pratiques et de la modélisation du Lakehouse (DataVault)
• Déploiement des développements en mode CI/CD (Azure DevOps)
• Analyse les traitements existants sur DataStage et réintégrer les indicateurs dans la nouvelle architecture
• Aider à l’intégration des nouvelles Golden Source

Skills

Data Engineer

Pipelines de données

CI/CD

Databricks

PySpark

SQL

Tools

Databricks

DataStage

Azure DevOps

Job description

Twyce est un cabinet de conseil spécialisé dans la Transformation Digitale, mais est avant tout une incroyable aventure humaine, avec une communauté de plus de 40 Collaborateurs majoritairement à Paris mais également depuis peu à Montréal.

Fondée en 2021 autour des principes de transparence, d’intelligence collective et de la co-construction, Twyce met l'accent sur un engagement solide envers ses clients et ses consultants partenaires.

Afin d'accompagner ses clients sur l'ensemble des phases de leurs projets Twyce intervient sur 3 expertises fortes :

Dév Factory

1. Intégration des données au sein d’une Data MarketPlace:

• Documenter les données techniques des différents Data Domain (Customer, Account, Transaction …)
• Analyser le modèle de données afin de répondre aux besoins spécifiques des consommateurs groupe
• Extraire les données et les transformer dans la Data MarketPlace
• Monitorer les pipelines mis en place et les documenter

2. Développement des pipelines de données

• Développement des pipelines de données sur la plateforme Databricks (PySpark, SQL)
• Mise en qualité des données
• Respect des bonnes pratiques et de la modélisation du Lakehouse (DataVault)
• Déploiement des développements en mode CI/CD (Azure DevOps)
• Analyse les traitements existants sur DataStage (ancien Datawarehouse et Datamarts) afin de documenter et de réintégrer (après validation) les indicateurs dans la nouvelle architecture
• Aider à l’intégration des nouvelles Golden Source

Séniorité : au moins 6 ans d’expérience sur des problématiques Data Engineer

Compétences techniques indispensables :

• Au moins 2 ans d’expérience sur Databricks. Certification Databricks Certified Data Engineer Associate ou Databricks Certified Data Engineer Professional

La 1ère Néo-ESN capable d'accélérer vos projets digitaux dans une démarche transparente et juste

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