DataOps Technical Lead: Platform Reliability & IA Ops

Nhood; France; À distance; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Nhood recherche un Leader Technique Data Ops pour superviser l’exploitation et l’industrialisation de la Data Platform à Villeneuve d'Ascq. Vous garantissez la fiabilité, l’ingénierie et l’évolution des pipelines, du Lakehouse et des référentiels d’entreprise.

Vous pilotez les incidents, améliorez les standards DataOps (CI/CD, IaC, observabilité) et travaillez avec les équipes IA pour les cas d’usage, tout en assurant la sécurité et la conformité des données.

Qualifications

• Bac +4/5 en informatique ou équivalent, au moins 6 ans d’expérience en ingénierie ou exploitation de plateformes data.
• Maîtrise de Python et SQL et des technologies Databricks; expérience Cloud et DataOps/DevOps.

Responsabilités

• Assurer l’exploitation quotidienne de la Data Platform et des référentiels d’entreprise.
• Piloter Databricks, Data Lake, Spark, Airflow et Azure Data Factory selon les standards.
• Gérer les incidents N2/N3 et conduire les analyses de causes.
• Mettre en œuvre les changements, gestion de la capacité et alerte sur les seuils.
• Assurer la mise à disposition des données via Power BI et API.
• Maintenir la documentation d’exploitation (runbooks, flux, procédures).
• Conduire les initiatives DataOps et les évaluations d’outils via POC.
• Accompagner les cas d’usage IA et assurer leur production et monitoring.

Connaissances

Python

SQL

Databricks

CI/CD

Infrastructure as Code

Observabilité

Azure

Docker

Kubernetes

Airflow

AI/MLOps

Power BI

Data quality

Git

Formation

Bac +4/5 en informatique ou équivalent

Outils

Databricks

Kafka

Description du poste

Nhood recherche un Leader Technique Data Ops pour superviser l’exploitation et l’industrialisation de la Data Platform à Villeneuve d'Ascq. Vous garantissez la fiabilité, l’ingénierie et l’évolution des pipelines, du Lakehouse et des référentiels d’entreprise.

Vous pilotez les incidents, améliorez les standards DataOps (CI/CD, IaC, observabilité) et travaillez avec les équipes IA pour les cas d’usage, tout en assurant la sécurité et la conformité des données.