Data Team Manager F/H - CDI

JCDecaux; Neuilly-sur-Seine; Presencial; EUR 110.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

JCDecaux Group Data Platform recherche un Data Team Manager (H/F) pour piloter une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Analytics Engineers, Data Product Analysts et Product Owners). Directement rattaché au Head of Data Platform, vous assurez le delivery et l’alignement avec les standards Data Platform, tout en développant les compétences des membres de votre équipe.

Vos responsabilités incluent la gestion de la roadmap, l’arbitrage des priorités et la coordination avec les métiers et IT

Formación

• 10 ans d'expérience dans la data, dont au moins 3 à 4 ans en management.
• Parcours technique ou technico-fonctionnel : data engineering, BI, analytics engineering, data analytics, data product management.
• Expérience réussie du delivery de produits ou projets data en environnement agile.

Responsabilidades

• Piloter la roadmap, le backlog et les priorités de l'équipe en cohérence avec les objectifsAtlas.
• Cadrer les besoins avec les interlocuteurs métier, Groupe, filiales et IT concernés.
• Sécuriser le delivery des projets de bout en bout, du cadrage jusqu’à la mise à disposition des données ou livrables.
• Coordonner les dépendances avec les systèmes source et les autres équipes Data Platform.
• Animer le fonctionnement de l’équipe et arbitrer les priorités en fonction de capacité et de risque.
• Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité technique et la robustesse des solutions.
• Accompagner les membres de l’équipe dans leur développement et montée en compétence.

Conocimientos

Leadership

Stakeholder management

Roadmap prioritization

Agile delivery

People development

Herramientas

Snowflake

dbt

SQL

Orchestration

Descripción del empleo

Au sein de la Group Data Platform, chargée d’intégrer, centraliser, harmoniser et servir, servir les données du groupe JCDecaux et de ses filiales, nous recherchons un Data Team Manager (H/F) pour piloter l’une des équipes de la Group Data Platform, en report direct au Head of Data Platform.

Le Data Team Lead est responsable du delivery de son périmètre, de la bonne coordination avec les parties prenantes métier et IT, ainsi que de l’alignement de l’équipe avec les standards de la Data Platform. Il encadre une équipe pluridisciplinaire composée notamment de Data Engineers, Analytics Engineers, Data Product Analysts et Product Owners.

Au quotidien vous serez amené à :

• Piloter la roadmap, le backlog et les priorités de votre équipe en cohérence avec les objectifs Atlas
• Cadrer les besoins avec les interlocuteurs métier, Groupe, filiales et équipes IT concernées
• Sécuriser le delivery des projets de bout en bout, depuis le cadrage jusqu’à la mise à disposition des données ou des livrables
• Coordonner les dépendances avec les systèmes source, les autres équipes Data Platform et les parties prenantes transverses
• Animer le fonctionnement de l’équipe, suivre l’avancement et arbitrer les priorités en fonction de capacité et de risque
• Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead pour garantir la qualité technique, la robustesse des solutions
• Accompagner les membres de l’équipe dans leur développement et leur montée en compétence

Profil recherché

Expérience

• 10 ans d'expérience ou plus dans la data, dont au moins 3 à 4 ans en management d'équipe
• Parcours initial technique ou technico-fonctionnel : data engineering, BI, analytics engineering, data analytics, data product management…
• Expérience réussie du delivery de produits ou projets data en environnement agile
• Une expérience dans un grand groupe ou une organisation matricielle est un plus

Compétences techniques

• Solide compréhension des architectures data modernes : datawarehouse cloud (Snowflake ou équivalent), pipelines ELT, orchestration.
• Capacité à challenger les choix techniques sans se substituer au Tech Lead.
• Leadership bienveillant et exigeant, capacité à faire grandir les personnes
• Sens de l'organisation, de la priorisation et de l'arbitrage
• Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques, jusqu'au niveau direction
• Orientation résultats et valeur métier
• Maîtrise des concepts de modélisation (dbt, modélisation dimensionnelle) et de SQL.
• Connaissance des enjeux de qualité, de gouvernance et de sécurité des données.