Data Steward: Logistics Data Quality & Access

KUBE Partners S.L. - Pixie Services; Paris; On-site; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Job summary

Free-Work recherche un profil data orienté produit pour améliorer les indicateurs qualité des données de logistique et garantir leur accessibilité dans le datalake.

Vous définissez les données, documentez leur utilisation et établissez une roadmap pour maximiser la valeur métier. Vous collaborez avec Engineering, Product, Business et Data afin d’assurer une gestion efficace et durable des données critiques.

Qualifications

• Définir les datas et assurer leur documentation fonctionnelle.
• Connaître les cas d'emploi business de mes données et améliorer leur valeur.
• Point d'entrée sur les sujets concernant mes données.

Responsibilities

• Écrire une roadmap et une vision pour mes données.
• Garantir et gérer la qualité des données et leur accessibilité.
• Faire le lien entre le business et les règles de qualité des données.
• Moniter la qualité et animer un plan d’action avec Engineering, Product, Business, Data.

Skills

Connaissance données

Autonomie

Documentation fonctionnelle

Gestion qualité

Job description

Au sein de l'équipe produit, vous ferez partie d'une équipe produit enthousiaste (au sein d'une business unit d'environ 120 personnes) qui regroupe des ressources Produits, Business, Data et Engineering. Grâce à votre expertise et votre sens de l'autonomie, vous agissez au service de l'amélioration des indicateurs qualité des datas de la logistique (Service Level Agreement, leadtimes, données de réception entrepôt, ...). Ces datas sont liées à des process métiers critiques et ont un impact immédiat sur le Business.

Objectifs et livrables

• Assurer le Data Knowledge :

• Je définie les datas et assure de leur bonne documentation fonctionnelle

• Je connais les cas d'emploi business de mes données et améliore la création de valeur de celles-ci

• Je suis le point d'entrée sur les sujets concernant ma donnée

• J'écrie une roadmap et une vision pour mes données

• Je garantie et gère la bonne qualité de mes données :

• Je fais le lien entre le business et les règles de qualités de mes données

• Je monitore la qualité de mes données

• J'anime un plan d'action en collaboration avec les différentes domaines de compétence (Engineering, Product, Business, Data, Skills)

• Je garantie l'accessibilité de mes données :

• J'identifie le niveau d'accessibilité de mes données

• Je fais le liens entre la technique et les équipes datas pour assurer une bonne accessibilité de la donnée dans le datalake