Data Scientist – Transformation Numérique Industrielle

L'Usine Nouvelle

Bourges

Sur place

EUR 55 000 - 90 000

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Avantages offerts par ce poste

Restaurant d'entreprise
Épargne salariale
Mutuelle et prévoyance
Comité social et économique
Infirmerie et service de santé au work

Résumé du poste

MBDA France Bourges recherche un référent transformation numérique axé Data et IA, au sein de la Direction Industrielle. Vous identifierez les cas d'usage, formaliserez les besoins métiers et proposerez des solutions techniques conformes aux exigences coût/qualité/délais.

Vous piloterez la mise en production, accompagnerez les utilisateurs et participerez au déploiement de compétences autour de la DATA et de l'IA, en lien avec les équipes production et informatique.

Qualifications

  • Connaissances en data, mathématiques appliquées, statistiques et/ou IA.
  • Maîtrise des outils BI et SQL; scripting Python/R.
  • Connaissances des réglementations DATA et IA (RGPD, Data Act, IA act).
  • Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts.
  • Capacité d'analyse et de résolution de problèmes, orientation solutions.

Responsabilités

  • Identifier et prioriser les uses cases DATA et IA à fort impact.
  • Recueillir et formaliser les besoins métiers des entités.
  • Proposer des solutions répondant coûts, qualité et délai.
  • Concevoir et fournir des solutions conformes et documentées.
  • Conduire l'adoption et former les utilisateurs.
  • Piloter la mise en production en interface avec les équipes IT.
  • Développer les compétences DATA et IA au sein de l'entité.

Connaissances

Data & IA
Maths & statistiques
Communication efficace
Analyse de problèmes
Gestion du changement

Formation

Diplômé d'une école d'ingénieur

Outils

Power BI
Tableau
Qlik
SQL
Python
R

Description du poste

MBDA France Bourges recherche un référent transformation numérique axé Data et IA, au sein de la Direction Industrielle. Vous identifierez les cas d'usage, formaliserez les besoins métiers et proposerez des solutions techniques conformes aux exigences coût/qualité/délais.

Vous piloterez la mise en production, accompagnerez les utilisateurs et participerez au déploiement de compétences autour de la DATA et de l'IA, en lien avec les équipes production et informatique.

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