Data Scientist Sénior

Keoni; Paris; Hybrid; EUR 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Keoni Consulting recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique et à l’optimisation. Vous intervenez sur des sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance et développement de modèles et d’outils applicatifs.

Vous serez référent technique, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des livrables, avec une forte capacité d’adaptation et une excellente

Qualifications

• Expertise en Python: APIs, librairies et manipulation d’équations.
• Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique.
• Solide bagage scientifique: mathématiques, physique, modélisation, statistiques.
• Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément et à communiquer clairement.

Responsibilities

• Validation des algorithmes d’optimisation et des tableaux de bord.
• Encadrement d’un Data Scientist junior et définition des standards méthodologiques.
• Développement Python, création d’APIs et intégration de modèles.
• Contrôle qualité et validation scientifique des livrables.
• Veille technologique et communication des validations aux parties prenantes.

Skills

Python

HiGHS

Mathématiques

Modélisation

Statistiques

Communication

Autonomie

Tools

APIs

Job description

Contexte:Experience: 5 ans et plusMétiers Fonctions: Data Management, Data ScientistSpécialités technologiques: APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops

MISSIONS

Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs.La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide.Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux.

• Validation des algorithmes d’optimisation.
• Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision.
• Revue critique des recommandations stratégiques.
• Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance.
• Documentation des standards de qualité appliqués.

Missions détaillées

• Encadrement & supervision méthodologique:
  Accompagnement d’un Data Scientist junior.
  Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation.
  Validation des approches algorithmiques et statistiques.
  Orientation des travaux et identification des risques techniques.
  Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme.
• Développement & modélisation:
  Développement Python.
  Création d’APIs.
  Intégration de modèles.
  Manipulation des équations et formalismes mathématiques.
  Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour:
  Gestion des contraintes.
  Calculs d’optimisations.
  Résolution de modèles linéaires / mixtes.
  Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer.
• Contrôle qualité & validation scientifique:
  Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python.
  Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées.
  Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation.
  Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses.
  Approbation finale des livrables avant diffusion.
• Expertise & conseil:
  Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation.
  Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations.
  Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python.
  Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe.
• Communication & coordination:
  Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes.
  Interface entre les équipes techniques et la direction projet.
  Participation aux comités et instances de pilotage.
  Documentation des critères de qualité et des processus de validation.
  Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior.

Compétences requises

• Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations.
• Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique.
• Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques.
• Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément.
• Très bonne communication orale et écrite.
• Autonomie forte et posture de référent.

Compétences appréciées

• Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle.
• Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique.
• Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique.

Expertise souhaitée

Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Technologies et Outils

Python

Soft skills

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