Data Scientist Senior

Fives; Montévrain; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

CSE attractif

Participation et intéressement

Mutuelle santé

Tickets restaurants

Résumé du poste

Fives Maintenance recherche un Data Scientist Senior F/H pour renforcer son équipe à Montévrain (77). Vous travaillerez sur l’intelligence artificielle et l’industrialisation de solutions digitales en production, en vous appuyant sur une gouvernance data et le cadre AI Act.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et participerez à industrialiser des modèles ML/LLM, avec des défis terrain et une vision orientée résultats pour nos techniciens et clients.

Qualifications

• Formation ingénieur ou Master en statistiques, maths appliquées, Data Science.
• 5 ans et plus d'expérience en développement de solutions IA et mise en production.
• Maîtrise de Git, GitLab, GitLab CI/CD, Docker, FastAPI; pratiques MLOps/LLMOps.

Responsabilités

• Cadrer les cas d’usage avec les métiers et orienter les choix techniques.
• Concevoir, développer, tester, évaluer et optimiser des modèles ML/DL et IA générative.
• Industrialiser et déployer les modèles IA: MLOps, LLMOps, API, CI/CD, monitoring.
• Documenter les travaux et présenter les résultats aux parties prenantes.
• Veille technologique et montée en compétence autour de l’IA.

Connaissances

Python

ML frameworks

Git/GitLab

Docker

FastAPI

MLOps

LLMOps

LLMs

GenAI

Industry context

Teamwork

Formation

Master en Data Science

Outils

Docker

FastAPI

GitLab

CI/CD

Description du poste

Fives Maintenance recherche activement son Data Scientist Senior F/H pour venir renforcer ses équipes en CDI au siège de Fives maintenance à Montévrain (77).

Chez Fives, nous sommes toutes et tous portés par une vocation commune, celle de faire aimer l’industrie ! Ensemble, nous œuvrons au quotidien pour faire de l’industrie une réponse aux grands défis de notre temps : technologiques, environnementaux, sociétaux, économiques.

Comment ? En inventant et en concevant, depuis plus de 200 ans, les solutions et technologies qui améliorent concrètement et durablement le quotidien de chacun d’entre nous.

En pleine croissance, Fives Maintenance maintient depuis plus de 20 ans les ateliers de production des plus grands industriels français. Nous recrutons aujourd'hui les talents de demain et souhaitons partager notre ambition : réinventer la folle aventure de la maintenance Nous accompagnons nos collaborateurs vers la réussite grâce à des dispositifs RH innovants, une école de formation interne et offrons des possibilités d'évolution sur tout le territoire national.

Toi aussi, rejoins-nous pour faire aimer l’industrie !

Aujourd’hui, nous recherchons un Data Scientist Senior F/H pour renforcer notre dynamique autour de l’intelligence artificielle, de la data science et de l’industrialisation de solutions digitales au service du terrain. Tu rejoins une équipe de passionnés composée d'une cheffe de projet IA, d'un expert métier terrain et d'une responsable data gouvernance. Tu contribueras à faire passer nos solutions IA à l’échelle, dans un cadre où la gouvernance data, la conformité et les enjeux industriels sont déjà intégrés. Notre philosophie : pas des POC en chambre mais des solutions qui tournent, qui sont utiles, et qui changent le quotidien de nos techniciens et de nos clients.

Tes missions principales

• Cadrer les cas d’usage avec les métiers, analyser les besoins opérationnels et orienter les choix techniques en fonction des objectifs et de la performance attendue
• Concevoir, développer, tester, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative
• Industrialiser et déployer les modèles et solutions IA en production : MLOps, LLMOps, intégration API, CI/CD, versioning, monitoring, tests, sécurité des accès
• Documenter les travaux, présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes, expliquer les limites des modèles et accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions
• Contribuer à la veille technologique, aux choix d’architecture, à la capitalisation de composants réutilisables et à la montée en compétence collective autour de l’IA

Ton profil

• Formation ingénieur ou Master en statistique, mathématiques appliquées, Data Science
• 5 ans et + d'expérience en développement de solutions IA (Python, frameworks ML), industrialisation et mise en production de solution robuste, sécurisée, documentée et réellement exploitable. Tu es à l’aise avec Git, GitLab, GitLab CI/CD, Docker, FastAPI et tu connais les pratiques MLOps, LLMOps.
• Capacité à challenger les choix scientifiques et techniques, à arbitrer les approches de modélisation
• Expérience ou appétence forte pour les LLMs, le RAG et la GenAI appliquée
• Expérience dans un contexte industriel fortement appréciée : industrie, maintenance, énergie, logistique
• Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Pourquoi ici?

• Tes solutions tournent en production sur des installations industrielles réelles
• Tu construis, tu ne maintiens pas l'existant
• Tu contribues à moderniser la maintenance industrielle française
• Cadre structuré : gouvernance data en place, conformité AI Act intégrée
• Tu fais partie d'une équipe projet dédiée, avec accès direct à la direction

En rejoignant Fives, vous intégrerez un groupe international qui vous donnera accès à de multiples opportunités d’évolution et de mobilité, et ce, dans de nombreux domaines.

Nous vous offrirons toute la place pour apprendre, grandir et vous épanouir, sur le plan professionnel, notamment grâce à nos programmes d’intégration et d’accompagnement, mais également sur le plan personnel. En effet, vous pourrez bénéficier d’un mode de travail hybride et de nombreux autres avantages : un CSE attractif, une prime de participation et intéressement, majorations (heures de nuit, primes d’astreintes, dimanche etc…), mutuelle, tickets restaurants.

Alors, rejoins l’industrie qu’on aime !

PS : chez Fives, nous nous efforçons à tout mettre en œuvre pour qu’emploi rime avec handicap, n’hésitez pas à postuler.