Data Scientist – Prévisions de stocks et IA pour pièces

Alstom; Saint-Ouen-sur-Seine; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Alstom recherche un Data Scientist pour pièces de rechange à Saint-Ouen (93). Vous contribuerez à optimiser les stocks et les performances des opérations grâce à l’analyse prédictive et des outils analytiques.

Vous développerez des algorithmes de prévision, construirez des dashboards, et intégrerez des solution IA/ML dans les processus métier. Une collaboration étroite avec la chaîne d’approvisionnement et les équipes digitales est attendue.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent en Data Science, Data Analysis ou domaine connexe.
• Expérience solide des outils de Data Science et des systèmes d’information complexes.
• Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Statsmodels).
• Connaissance des méthodes de prévision et des séries temporelles (ARIMA, Prophet, XGBoost ou équivalents).

Responsibilities

• Concevoir des outils analytiques pour prévoir les besoins en pièces détachées et optimiser les stocks.
• Intégrer des solutions d’IA et de ML dans les processus métier.
• Collecter et consolider des données issues d’API et systèmes internes.
• Développer des tableaux de bord et des alertes d’exception pour le suivi opérationnel.
• Participer au développement d’un algorithme interne de Smart Pricing.

Skills

Python programming

Forecasting

Generative AI

Stakeholder communication

English proficiency

Autonomy

Supply chain knowledge

Critical thinking

Complex organization skills

Education

Ingénieur ou équivalent en Data Science

Tools

Python libraries (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)

Job description

Alstom recherche un Data Scientist pour pièces de rechange à Saint-Ouen (93). Vous contribuerez à optimiser les stocks et les performances des opérations grâce à l’analyse prédictive et des outils analytiques.

Vous développerez des algorithmes de prévision, construirez des dashboards, et intégrerez des solution IA/ML dans les processus métier. Une collaboration étroite avec la chaîne d’approvisionnement et les équipes digitales est attendue.