Data Scientist Machine Learning - (H / F) - En alternance

OpenClassrooms; Villeurbanne; Hybride; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une plateforme éducative recherche un Data Scientist Machine Learning en alternance à Villeurbanne. Le candidat développera des dashboards pour le suivi des KPI, analysera des données et développera des modèles de machine learning. Ce poste implique également des compétences en programmation, avec une approche hybride du travail.

Qualifications

• Connaissance des outils de visualisation de données comme Looker ou Power BI.
• Compétences en machine learning et utilisation des bibliothèques associées.
• Expérience en programmation, notamment avec Python.

Responsabilités

• Concevoir des dashboards pour le monitoring des KPI.
• Analyser les données historiques pour identifier les tendances.
• Développer des modèles de machine learning pour prédictions futures.

Connaissances

Visualisation des données

Machine learning

Programmation (Python)

SQL

Analyse de données

Communication

Description du poste

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :

• Concevoir et développer des dashboards interactifs pour le monitoring en temps réel des indicateurs clés de performance (KPI) du centre d'appel.
• Intégrer des visualisations de données pour suivre les volumes d'appels, les temps d'attente, les taux de résolution, etc.
• Mettre en place des alertes et des notifications pour les anomalies ou les dépassements de seuils critiques.
• Analyser les données historiques pour identifier les tendances et les modèles récurrents.
• Développer des modèles de machine learning pour prédire les volumes d'appels futurs et les besoins en ressources.
• Utiliser des techniques d'intelligence artificielle pour simuler différents scénarios opérationnels.

Poste basé à Villeurbanne (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

1. Du lundi au vendredi
2. Périodes de travail de 8 heures
3. Repos le week-end
4. Travail en journée
5. En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
6. En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

• Connaissance des outils de visualisation de données (ex. : Looker, Power BI).
• Connaissance des techniques de machine learning et des bibliothèques associées.
• Compétences en programmation (ex. : Python).
• Expérience avec les bases de données et les outils de gestion de données (ex. : SQL).
• Capacité à analyser et interpréter des données complexes.
• Bonnes compétences en communication pour présenter les résultats et les recommandations.

Merci de votre attention.