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Kicklox recherche un Data Scientist pour analyser des données massives et construire des modèles prédictifs afin d’éclairer les décisions stratégiques. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes métiers et des livrables clairs en rapports et visualisations.
Profil: 8+ années d’expérience, maîtrise de Python et R, TensorFlow et scikit-learn, avec d’excellentes aptitudes à communiquer et à documenter les résultats.
Secteurs
Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP
Description De L'offre
Nous recrutons pour l'un de nos clients un Data Scientist, à pourvoir dès que possible. Ce professionnel sera chargé de : - Analyser de grandes quantités de données brutes pour identifier des tendances et des modèles. - Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes de machine learning pour construire des modèles prédictifs. - Collaborer avec les équipes de business pour comprendre les enjeux et intégrer les analyses dans les stratégies opérationnelles. - Préparer des rapports clairs et utiliser des visualisations pour présenter les découvertes aux parties prenantes non techniques. - Expérimenter de nouvelles méthodes et techniques d'analyse pour améliorer constamment les capacités analytiques de l'entreprise.
L'offre
Secteurs
Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP
Description De L'offre
Nous recrutons pour l'un de nos clients un Data Scientist, à pourvoir dès que possible. Ce professionnel sera chargé de : - Analyser de grandes quantités de données brutes pour identifier des tendances et des modèles. - Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes de machine learning pour construire des modèles prédictifs. - Collaborer avec les équipes de business pour comprendre les enjeux et intégrer les analyses dans les stratégies opérationnelles. - Préparer des rapports clairs et utiliser des visualisations pour présenter les découvertes aux parties prenantes non techniques. - Expérimenter de nouvelles méthodes et techniques d'analyse pour améliorer constamment les capacités analytiques de l'entreprise.
Missions à réaliser
Analyser des données complexes et développer des modèles prédictifs pour soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise.
Modalités