Data scientist (H / F)

AIRBUS; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le domaine de l'aérospatial propose un stage de Data Scientist à Paris. Ce stage se concentre sur la lutte contre la désinformation et l'utilisation d'outils d'analyse avancés. Les candidats doivent avoir un diplôme Bac +5 en informatique ou Data Science, ainsi que des compétences en programmation, notamment en Python. Le travail se déroulera sur le site d'Elancourt et débutera en Mars-Avril 2026.

Responsabilités

• Embarquement sur un projet de recherche collaboratif sur la détection de fake news.
• Conception et développement de modèles de classification et de génération.
• Benchmarking de modèles selon coût et fiabilité.
• Mesure des biais et adhérence des modèles à des artefacts.

Connaissances

Informatique, Science des données, Intelligence artificielle ou un domaine connexe

Compétences en programmation (Python)

Connaissances et appétence pour le Deep Learning

Compétences linguistiques : Anglais avancé, Français courant

Formation

Diplôme de niveau Bac +5

Outils

Python

Docker

GitLab

PyTorch

Description du poste

Description du poste :

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d'année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation !

Stage 2026 : Data Scientist - Lutte contre la Désinformation, Cadrage des Entités et Identification des Récits (h / f)

Stage proposé au sein d'Airbus Defence and Space sur son site d'Elancourt. Vous rejoindrez le département « Data Science » pour les produits Multi-Source Intelligence, en charge du développement d'outils d'analyse de documents multi-sources.

Objectif

L'objectif de ce stage est d'utiliser des techniques d'apprentissage automatique et/ou de prompt engineering afin d'extraire et d'identifier comment des entités sont décrites dans un article de presse (https://propaganda.math.unipd.it/semeval2025task10/). Une fois les entités et la manière dont elles sont décrites (victime, attaquant, innocent) identifiées, l'objectif sera de déterminer la narrative mise en avant dans le texte en utilisant soit des méthodes de classification standard en NLP (modèles BERT) ou via un LLM pour générer et grouper les narratives relatives aux entités extraites.

Durant ce stage, le travail consistera à entraîner et évaluer des modèles de traitement des langues pour différentes tâches, allant de la classification à la génération de label par LLM. Le candidat devra aussi être capable d'évaluer rigoureusement différents modèles, de présenter leurs avantages et inconvénients et de choisir la meilleure approche pour réaliser la tâche.

Détails du stage

• Durée : 6 mois
• Début : Mars-Avril 2026 (période indicatif, revue possible)
• Site : Elancourt, Airbus Defence and Space
• Habilitation : poste nécessite une habilitation de sécurité ou éligible à une habilitation par autorités reconnues

Tâches et responsabilités

• Embarquement sur un projet de recherche collaboratif sur la détection de fake news dans la presse francophone
• Etat de l'art sur la tâche d'entity framing et l'utilisation de LLMs
• Conception et développement de modèles de classification et de génération sur des tâches de complexité variable (extraction d'entité, entity framing, génération de texte)
• Benchmarking de modèles selon coût (taille, temps d'inférence) et fiabilité acceptable
• Mesure des biais et adhérence des modèles à des artefacts / capacité à générer et gérer les biais des modèles et des données

Compétences développées

• Data Science et traitement des données
• Python, Docker
• Méthodologie de recherche
• GitLab, DVC
• Entraînement de modèles, Deep Learning, PyTorch, LoRA

Profil recherché

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de la Data Science ou une discipline apparentée. Vous possédez les compétences suivantes :

• Informatique, Science des données, Intelligence artificielle ou un domaine connexe
• Compétences en programmation (Python)
• Connaissances et appétence pour le Deep Learning et les librairies associées (ex : PyTorch)
• Prise en main d'outils : LLMs, Mistral, NLP, BERT, DeBERTa, HuggingFace
• Compétences linguistiques : Anglais avancé, Français courant

Processus de sélection

Votre candidature sera analysée par un recruteur / recruteuse dans les prochains jours. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

Company

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type

Internship

Experience Level

Student

Job Family

Digital

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