Data Scientist H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 10 044 - 14 508; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group propose un stage en Intelligence Artificielle à Montrouge. Vous intégrerez la direction des risques et du contrôle permanent pour développer et implémenter des modèles d'IA qui répondent aux besoins métiers.

Les candidats auront l'opportunité de participer à toutes les étapes des projets d’IA, de l’idéation à la mise en production tout en collaborant avec la communauté des Data Scientists.

Qualifications

• Passion pour l'intelligence artificielle et l'environnement bancaire.
• Capacité à comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC.

Responsabilités

• Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et identifier les cas d’usage de l’IA.
• Participer au cadrage des projets et évaluer la faisabilité technique.
• Concevoir et implémenter des algorithmes d’IA adaptés.
• Contribuer à la mise en production des algorithmes et suivre leur performance.

Description du poste

Vous recherchez un stage en Intelligence Artificielle et vous avez un intérêt pour l'environnement bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’Intelligence Artificielle pour les risques et le contrôle permanent est créée.

Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.

Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA, vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d’usage de l’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
• Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l’évaluation de la faisabilité technique des différents projets.
• Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions d’IA
• Contribuer à la mise en production des algorithmes et au suivi de performance des modèles au cours du temps.
• Partager les réalisations et retours d’expérience à la gouvernance de RPC
• Partager les réalisations et retours d’expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier
• La veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)