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Data scientist H / F

GEODIS

Levallois-Perret

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise leader dans la logistique, GEODIS, recherche un Data Scientist talentueux pour rejoindre son équipe Performance Commerciale. Ce rôle implique le développement de modèles prédictifs pour optimiser les ventes et la gestion des données maîtresses. Vous serez responsable de l'analyse des données, de la production de rapports et de la collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Un Master en Management et au moins 3 ans d'expérience sont requis, ainsi qu'une expertise en Python et SQL.

Qualifications

  • Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist, de préférence dans un environnement commercial.
  • Expérience avec des outils MDM et des processus de gouvernance souhaitée.
  • Capacité à travailler de manière autonome sur des modèles prédictifs.

Responsabilités

  • Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour améliorer la performance des ventes.
  • Surveiller et améliorer la qualité des données en mettant en œuvre des processus de nettoyage.
  • Collaborer avec les équipes pour assurer une intégration et un accès des données sans faille.

Connaissances

Analyse statistique
Machine learning
Visualisation de données
Python
SQL

Formation

Master (Bac +4 / 5) en Management

Description du poste

We are seeking a talented Data Scientist to join our Sales Performance team. The ideal candidate will be responsible for developing predictive models and managing Master Data Management (MDM) governance. This role requires a strong analytical mindset and the ability to work collaboratively within a dynamic sales environment.

Key Responsibilities:
  1. Predictive Modeling: Develop and implement predictive models to enhance sales performance and forecasting. Analyze large datasets to identify trends, patterns, and insights that drive business growth. Collaborate with sales and marketing teams to translate business needs into data-driven solutions.
  2. MDM Governance: Oversee the governance of Master Data Management processes to ensure data accuracy and integrity. Work with cross-functional teams to establish and enforce data management best practices. Monitor and improve data quality by implementing data cleansing and validation processes. Animate a data steward community.
  3. Data Analysis and Reporting: Generate reports and visualizations to communicate insights and recommendations to stakeholders. Utilize statistical and machine learning techniques to drive data-driven decision-making.
  4. Collaboration and Communication: Collaborate with IT and data engineering teams to ensure seamless data integration and access. Present findings and insights to both technical and non-technical audiences.
Minimum Qualifications:
  • Master's Degree (Bac +4 / 5) in Management
  • Minimum 3 years of experience as a Data Scientist, preferably in a sales or marketing environment
  • Experience in Python, SQL
  • Strong proficiency in statistical analysis, machine learning, and data visualization tools
  • Ability to work autonomously on prediction models
  • Experience with MDM tools and governance processes is a plus
  • Excellent problem-solving skills and attention to detail
  • Strong communication and collaboration skills
  • Team-oriented and business-minded
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