Data Scientist H/F

Aneo; Boulogne-Billancourt; Hybride; EUR 42 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Budget formation & certifications

RTT

Résumé du poste

Aneo est un cabinet de conseil tech spécialisé en HPC, Cloud, IA et MLOps, recrutant pour concevoir et industrialiser des solutions ML/DL. Vous travaillerez dans un cadre international, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

Le poste implique la conception de modèles, l'industrialisation en production et la collaboration avec les clients. CDI, disponible immédiatement, basé à Boulogne-Billancourt avec télétravail partiel.

Qualifications

• 4 à 5 ans d'expérience en Data Science et exposition MLOps.
• Solides bases en statistiques, mathématiques appliquées et algorithmique ML / DL.
• Python avancé requis: NumPy, Pandas, Scikit-learn.
• Frameworks Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Séries temporelles et pipelines data.

Responsabilités

• Concevoir, développer et évaluer des modèles ML/DL, axés sur les séries temporelles.
• Tester et comparer architectures pour améliorer les performances.
• Construire pipelines de traitement: collecte, transformation, feature engineering, stockage.
• Assurer la qualité des données et gouvernance.

Connaissances

Python avancé

NumPy

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Keras

Séries temporelles

MLOps & DevOps

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLflow

DVC

Azure

AWS SageMaker

Databricks / Spark

Anglais courant

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

GitLab CI

GitHub Actions

MLflow

DVC

Azure

AWS SageMaker

Databricks / Apache Spark

Description du poste

Depuis 2002, Aneo est un cabinet de conseil tech qui accompagne ses clients dans leurs transformations grâce à la technologie. Notre approche combine nos expertises HPC, Cloud, IA et MLOps. Nos équipes rassemblent des profils experts et nous nous appuyons sur un écosystème de partenaires technologiques (notamment Nvidia, Intel, AMD, AWS et GCP) et une communauté d’expertise tournée vers la résolution de problèmes complexes. Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons aujourd’hui la tribe Advanced Computing.

CONTEXTE

Nous accompagnons un acteur majeur des médias dans la conception et l'industrialisation d'une solution de Machine Learning / deep learning dédiée à la prédiction d'affluence et de fréquentation. Fort de son succès, le projet a été étendu à un second client et l'équipe s'agrandit pour aller plus loin. Vous interviendrez dans un contexte international, en lien direct avec les équipes métiers et techniques.

Vous prendrez en charge les responsabilités suivantes :

Modélisation & Data Science

• Concevoir, développer et évaluer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning, avec un focus sur les séries temporelles.
• Tester et comparer de nouvelles architectures pour améliorer les performances prédictives.
• Construire des pipelines de traitement de données : collecte, transformation, feature engineering, stockage
• Assurer la qualité des données et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance
• Réaliser une veille active sur les avancées en ML/DL et proposer de nouvelles approches adaptées au contexte métier

MLOps & Industrialisation

• Participer à l'industrialisation des modèles en production (Azure / AWS )
• Contribuer aux pipelines CI/CD et aux bonnes pratiques DevOps de l'équipe
• Prendre part au monitoring des modèles et remonter les anomalies détectées (drift, dégradation de performance)

Collaboration & Communication

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
• Rédiger une documentation technique claire et maintenir le knowledge base du projet.
• 4 à 5 ans d'expérience en Data Science et une exposition aux problématiques MLOps
• Solides bases en statistiques, mathématiques appliquées et algorithmique ML / DL
• Python avancé obligatoire : NumPy, Pandas, Scikit-learn
• Frameworks Deep Learning : TensorFlow, PyTorch, Keras
• Séries temporelles
• MLOps & DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), MLflow, DVC
• Cloud : Azure et/ou AWS (SageMaker)
• Databricks / Apache Spark (un plus)
• Anglais courant C1/C2 requis – expérience en contexte international appréciée
• Autonomie, rigueur, excellente communication, goût pour le travail en équipe

RÉMUNÉRATION & AVANTAGES

Disponibilité : Immédiate - Contrat : CDI – statut cadre - Rémunération brut annuelle : jusqu’à 55K€ selon profil - Siège : Boulogne-Billancourt et nos clients sont en IDF - Télétravail : 2 jours par semaine

Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Préqualification téléphonique → Entretien RH → Entretien technique → Entretie de rpojection → Proposition

Chez Aneo, chacun.e a sa place. Nous recrutons dans le respect de l’égalité des chances.