Data Scientist Engineer – AI & Production in Brest

Thales; Brest; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue

Environnement inclusif

Equilibre vie pro/perso

Engagement sociétal

Résumé du poste

Thales Brest recrute un Ingénieur Data Scientist (F/H) pour accompagner nos clients dans des projets de valorisation de données et déployer des solutions IA en production.

Vous maîtrisez Python, ML frameworks et plateformes cloud; vous participerez à l’industrialisation des algorithmes, à l’avant-vente et au transfert de connaissances.

Profil Bac+5, expérience en data science, travail en équipe et à l’aise avec l’agilité. Anglais indispensable.

Qualifications

• Formation Bac+5 minimum en informatique ou équivalent.
• Maîtrise des outils IA, ML et environnements Cloud.
• Connaissances solides en ingénierie logicielle.

Responsabilités

• Accompagner nos clients dans des projets de valorisation de données et proposer des solutions techniques innovantes.
• Concevoir, implémenter et tester des solutions data science sur des domaines variés (Industrie, Spatial, Défense, Santé).
• Participer à la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production.
• Contribuer à l’intégration et au déploiement en production (conteneurisation, API, services managés).
• Veiller technologique sur l’IA (ML, DL, IA générative) et participer à l’avant-vente.

Connaissances

Python

Spark

Scala

Java

C/C++

TensorFlow

Keras

PyTorch

Scikit-Learn

Pandas

Langchain

Ollama

Azure

AWS

GCP

Dataiku

Databricks

Agile

Anglais

Formation

Diplôme Bac+5 en informatique

Description du poste

Thales Brest recrute un Ingénieur Data Scientist (F/H) pour accompagner nos clients dans des projets de valorisation de données et déployer des solutions IA en production.

Vous maîtrisez Python, ML frameworks et plateformes cloud; vous participerez à l’industrialisation des algorithmes, à l’avant-vente et au transfert de connaissances.

Profil Bac+5, expérience en data science, travail en équipe et à l’aise avec l’agilité. Anglais indispensable.