Data Scientist, Energy Storage System for EV Platforms

Renault Group; Guyancourt; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Job summary

Renault Group, acteur mondial de l’automobile, cherche un étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou master énergie pour contribuer au développement d’un nouveau système de stockage d’énergie.

Vous collaborez avec les équipes système et logiciel, réaliserez des modèles physiques et data-driven et effectuerez des études de sensibilité pour optimiser les réglages. Une forte appétence pour la modélisation et la data science est demandée.

Qualifications

• Dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou Master spécialisé en énergie.
• Solides compétences en Python (Anaconda, Pandas, Streamlit, Pyomo, … ).
• Appétence pour la modélisation, la data science et l'optimisation.
• Esprit analytique et d’initiative, goût pour les problèmes complexes.

Responsibilities

• Développer un modèle physique et data-driven de dimensionnement et de gestion du système de stockage basé sur les données d'usage des véhicules électriques.
• Réaliser des études de sensibilité afin d'identifier les paramètres influençant les performances du système et définir les réglages optimaux.
• Collaborer avec les équipes d'essais et de validation afin d'évaluer les performances du modèle sur bancs et véhicules prototypes.
• Contribuer à la digitalisation du développement à travers le suivi des modifications et de leur validation.

Education

Dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou Master énergie

Tools

Python

Job description

Renault Group, acteur mondial de l’automobile, cherche un étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou master énergie pour contribuer au développement d’un nouveau système de stockage d’énergie.

Vous collaborez avec les équipes système et logiciel, réaliserez des modèles physiques et data-driven et effectuerez des études de sensibilité pour optimiser les réglages. Une forte appétence pour la modélisation et la data science est demandée.