Data Scientist en traitement de l’information pour l’Océanographie

Shom

Brest

On-site

EUR 32,000 - 39,000

Full time

4 days ago

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Benefits offered by this job

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Job summary

Shom recherche un ingénieur/chercheur pour structurer le banc d’essais logiciels et intégrer les outils IA pour des applications opérationnelles. Le candidat doit maîtriser les mathématiques appliquées, la modélisation et les données, avec une expertise en Python et IA, et parler anglais.

Poste basé à Brest, salaire brut annuel dès 35 800 €; contrat de projet de 24 mois, début possible en 2027. Merci de joindre votre dossier à l’adresse du DRIP/LAB.

Qualifications

Ingénieur ou diplôme équivalent et expérience significative dans mathématiques, modélisation physique et sciences des données.
Expertise en IA/ apprentissage machine et deep learning, avec applications à la compression d’informations.
Maîtrise avancée de Python et des librairies IA; rédaction de documentation (git).
Connaissance des champs océaniques souhaitable mais non indispensable.
Maîtrise de l’anglais.

Responsibilities

Structurer le pipeline et concevoir l’architecture du banc d’essais logiciels.
Intégrer les outils logiciels et analyser les résultats; travailler sur des projets (CDD, thèse).
Poursuivre les développements en prévision d’une intégration dans les systèmes opérationnels.
Évaluer et maintenir un regard critique sur les résultats pour identifier les améliorations.
Participer aux expérimentations avec les équipes de production et les opérationnels.
Assurer une veille scientifique et valoriser les travaux (rédaction de publications, colloques).

Skills

Mathématiques appliquées

Modélisation physique

Science des données

Apprentissage machine

Deep learning

Compression d’informations

Python

Git

Anglais

Education

Ingénieur ou diplôme équivalent

Tools

Python

Git

Job description

Les missions du poste sont les suivantes :

exploiter les conclusions de précédentes évaluations menées sur 4DVARNET et MLIC++ pour en tirer des axes d’optimisation et d’implémentation logicielle;

poursuivre l’évaluation de ces outils sur des situations métiers proches de ceux ayant servi à leur mise au point mais aussi dans de nouveaux contextes (transfert géographique, données de simulations numériques différentes, champs scalaires différents) pouvant requérir de nouveaux apprentissages / des modifications logicielles;

réaliser des développements compatibles avec les capacités d’expérimentation à des fins opérationnelles, en particulier dans le cadre des systèmes SOAP4 et le DataHub embarqué sur les unités de la Marine.

Au sein du service DRIP/LAB, vous serez en charge de :

Activités principales :

Structurer le pipeline et concevoir l’architecture du banc d’essais logiciels

Intégrer les outils logiciels en:
- Analysant les résultats des travaux (CDD, thèse) précédemment menés au sein du PTD FASCINATION;
- Reprenant et optimisant l’existant des méthodes et composants logiciels;
- Poursuivre les développements en facilitant si possible une intégration future dans les systèmes opérationnels.

Évaluer et garder un regard critique sur les résultats, afin d’identifier des améliorations et évolutions (voire corrections) compte-tenu des exigences des besoins opérationnels;

Participer aux expérimentations en relation avec les équipes de production et les opérationnels,

Assurer la veille scientifique du domaine et valoriser scientifiquement les travaux (rédaction de publications, participation à des colloques).

Poste à pourvoir à partir du 4 janvier 2027, contrat de projet d'une durée estimée à 24 mois (convention PDT Fascination)
Salaire : à partir de 35 800 € brut annuel.

HABILITATION REQUISE SUR LE POSTE (Nationalité française ou ressortissant pays de l'Union Européenne requise)

Votre profil :

Vous êtes ingénieur, ou avez un diplôme équivalent, et vous avez une expérience significative dans un ou plusieurs domaines suivants: mathématiques, modélisation physique, sciences des données. Avoir une expérience en océanographie n’est pas prérequis mais constitue un avantage.

Vous avez notamment des compétences dans les domaines suivants:

Mathématiques appliquées à la modélisation de champs environnementaux;

Maîtrise avancée des approches IA d’apprentissage machine / profond et particulièrement des méthodes par IA applicables à la compression d’informations;

Maîtrise avancée de Python et des librairies dédiées aux traitements IA, avec une attention particulière portée à la structuration du code et à la rédaction de documentation (git);

Une connaissance des champs physiques de l’océan (profils hydrologiques, courants etc.) serait un plus;

Anglais.

Pourquoi nous rejoindre?

Intégrez un établissement innovant situé sur un site agréable ;

Partagez les valeurs fortes d’un établissement respectant l’équilibre vie personnelle et vie professionnelle ;

Travaillez au sein d’un établissement attaché à la mixité, à la diversité, et engagé dans la promotion de l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes ;