Data Scientist Confirmé — ML, IA & Production

LOOM CONSULTING; Bordeaux; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Titres Restaurants

Mutuelle Entreprise

Remboursement frais de transports (50%

Résumé du poste

LOOM CONSULTING recherche un Data Scientist confirmé pour accompagner un ambitieux programme de transformation et de migration du SI à Bordeaux. Vous intégrerez une équipe Data Science chargée de développer des analyses avancées et des solutions de Machine Learning, de l’exploration des données jusqu’à leur mise en production et leur suivi.

Le candidat idéal dispose d’au moins 3 ans d’expérience en Data Science, maîtrise Python et SQL, et une solide connaissance de Dataiku et Snowflake.

Qualifications

• 3 ans d’expérience en Data Science, avec expertise en modélisation et traitement des données en entreprise.
• Maîtrise de Python et SQL; connaissance de l’écosystème Data (Dataiku et Snowflake).
• Connaissance de Tableau, des API, Kubernetes et technologies d’IA générative est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles prédictifs en Machine Learning et les déployer en production.
• Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances et produire des recommandations.
• Développer et automatiser des outils et méthodes statistiques.
• Exploiter et valoriser les données à travers des études prospectives et des analyses avancées.
• Participer à l’exploration de nouveaux usages en Data Science et IA, notamment IA générative.

Connaissances

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

Statistiques

API

Kubernetes

Tableau

Dataiku

Snowflake

Outils

Dataiku

Snowflake

Tableau

Kubernetes

Azure AI Foundry

DUST

Cursor

Description du poste

LOOM CONSULTING recherche un Data Scientist confirmé pour accompagner un ambitieux programme de transformation et de migration du SI à Bordeaux. Vous intégrerez une équipe Data Science chargée de développer des analyses avancées et des solutions de Machine Learning, de l’exploration des données jusqu’à leur mise en production et leur suivi.

Le candidat idéal dispose d’au moins 3 ans d’expérience en Data Science, maîtrise Python et SQL, et une solide connaissance de Dataiku et Snowflake.