Data Scientist Confirmé - H/F - CDI

Talan; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurant

Mutuelle

Télétravail jusqu’à 5 jours

Prime équipement 100€

Actionnariat salarié

Job summary

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Scientist disposant d’au moins 4 ans d’expérience, prêt à rejoindre une équipe d’experts passionnés et à piloter des projets de collecte, traitement et valorisation des données.

En parallèle de vos missions, vous réaliserez des benchmarks, piloterez des POC et contribuerez au partage de

Qualifications

• Maîtrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning et de Deep Learning.
• Maîtrise des techniques de gestion de données et de DataViz.
• Maîtrise de Python, R, RShiny et SQL, et expérience avec les outils DevOps (Git, Docker, Jenkins/Nexus).

Responsibilities

• Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, traitement et valorisation des données.
• Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de ML et DL adaptés.
• Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données.
• Présenter analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et sponsors.
• Contribuer techniquement via revues de solutions et partage de connaissances.

Skills

Python

R

RShiny

SQL

DataViz

Big Data

pySpark

Spark

NoSQL

Dataiku

AWS SageMaker

Azure ML

Git

Docker

Jenkins/Nexus

Education

Grande École d'Ingénieur/Doctorant

Tools

Dataiku

AWS SageMaker

Azure ML

pySpark

Spark

NoSQL

Job description

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist disposant d’au moins 4 ans d’expérience, prêt(e) à rejoindre une équipe d’experts passionnés.

Au sein des missions confiées, vous serez amené(e) à :

• Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données.
• Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés.
• Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données.
• Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors.
• Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications…
• Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise.
• Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

En parallèle de vos missions, vous jouerez un rôle clé au sein du pôle Data Science & IA :

• Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques.
• Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes.
• Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data.
• Intervenir sur des sessions de formation interne et contribuer à la montée en compétences des Talans.

Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science, vous faites preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et vous êtes bon communiquant.

• Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine
• Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
• Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz
• Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…
• Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

• 1 entretien RHpar Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure)

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de rechercheappliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.