Data Scientist confirmé H/F

Atos; Nantes; Hybride; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Tickets restaurant 10 €

Événements d'intégration

Congés disponibles dès l'arrivée

Programme de cooptation

Accès aux activités sociales

Résumé du poste

Une entreprise internationale de technologie à Nantes recherche un Data Scientist confirmé pour intégrer un projet stratégique lié à l'IA. Vous contribuerez à la conception et à l'optimisation de modèles d'apprentissage et collaborerez avec des équipes techniques. Les candidats doivent avoir au moins 5 ans d'expérience avec une maîtrise des technologies liées au Machine Learning et MLOps. L'entreprise offre des options de télétravail flexible, des événements d'intégration et des programmes de formation pour accompagner votre évolution professionnelle.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Science, dont 2 ans comme Data Scientist.
• Capacité à expliquer des concepts techniques à un public non technique.
• Aptitude à innover et proposer des solutions aux problèmes analysés.

Responsabilités

• Collecter et préparer les données provenant de diverses sources.
• Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et IA.
• Présenter des résultats aux parties prenantes de manière claire.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

Data Science

MLOps

Big Data

Data Visualization

Formation

Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou IA

Outils

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Dataiku

Hadoop

Spark

Power BI

Description du poste

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Rejoignez une aventure qui a du sens !

Vous êtes passionné(e) par la Data, l’IA et la création de valeur à partir des données ?

Intégrez un projet stratégique où la modélisation avancée, l’industrialisation et la performance des algorithmes sont au cœur des enjeux métiers.

En tant que Data Scientist confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de modèles d’apprentissage et d’IA générative.

Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez

• Collecter et préparer les données
  • Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
  • Assurer la qualité et l’intégrité des données
• Analyser et modéliser
  • Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
  • Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
  • Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l’analyse exploratoire des données
• Visualiser et communiquer
  • Créer des visualisations de données claires et informatives
  • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
• Collaborer avec les équipes techniques
  • Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
  • Participer à l’intégration et au déploiement continu des modèles
• Assurer une veille technologique en matière d’IA
• Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes

Votre profil

• Diplômé(e) d’un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
• Minimum 5 ans d’expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist
• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non technique
• Aptitude à analyser les problèmes et proposer des solutions innovantes
• Implication et capacité à assumer des responsabilités de Lead sur les projets IA

Vous maîtrisez les technologies suivantes

• Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
• IA générative et/ou agentique
• Cycle de vie des modèles IA de la conception à l’industrialisation
• Pratiques MLOps CI/CD, automatisation des tests
• Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas
• Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
• Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik

Ce que nous proposons

• Télétravail flexible jusqu’à 3 jours par semaine
• Tickets restaurant valeur faciale 10 €, prise en charge 60 %
• Moments conviviaux : événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/site
• Congés tous vos congés disponibles dès votre arrivée
• Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
• Accès aux activités sociales et culturelles pour enrichir votre quotidien
• Mobilité durable : aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
• Rémunération 45 à 55 k€ négociable selon profil

Votre avenir chez Atos

• Évolution personnalisée des perspectives concrètes pour grandir avec nous
• Formation & développement : plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
• Accompagnement de proximité : un soutien constant pour votre montée en compétences

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ?

Faites la différence et rejoignez la team Atos – Nantes !

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.