Data Scientist - Biostatisticien F/H

Agriodor; Rennes; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Agriodor recherche un responsable Data pour piloter l’aspect scientifique de la data: biostatistique, plans d’expérience et modélisation au service des équipes scientifiques.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les chercheurs pour optimiser la composition des mélanges, modéliser la libération des composés et exploiter les résultats des essais existants, en produisant des modèles validés et documentés.

Qualifications

• Conception d’expériences et plans d’étude

Responsabilités

• Apporter un appui méthodologique et concevoir des plans d’expérience (30–40% du poste).
• Être l’interlocuteur des équipes sur la conception des essais et l’exploitation des résultats.
• Optimiser la composition des mélanges en collaboration avec les chercheurs et guider l’approche dirigée par les données.
• Modéliser la cinétique de libération des composants et identifier les facteurs influençant les résultats.
• Concevoir des méta-analyses sur les jeux de données historiques et actuels.
• Fournir des livrables de modèles validés et documentés, sans nécessairement déployer en CI/CD ou MLOps.

Connaissances

Biostatistics

Experimental design

Modélisation

Data analysis

Formation

Master/Doctorat en Biostatistique ou Statistiques

Outils

R

Python

Logiciels statistiques

Description du poste

Vous rejoignez le Head of Data et portez le volet scientifique de la fonction data : biostatistique, plans d'expérience et modélisation, au service des équipes scientifiques d'Agriodor.

Vos missions principales sont les suivantes :

• Appui méthodologique et plans d'expérience (30 à 40 % du poste)

Vous êtes l'interlocuteur des équipes sur la conception de leurs essais et sur l'exploitation de leurs résultats.

• Optimisation de la composition des mélanges

En collaboration étroite avec les chercheurs, vous construisez une approche dirigée par les données pour optimiser la composition des mélanges.

• Modélisation de la libération de nos composés

Vous modélisez la cinétique de libération depuis nos matrices et les facteurs qui la font varier pour en tirer une métrique rapide.

• Exploitation des essais et valorisation du patrimoine

Vous concevez des méta-analyses à façon sur nos jeux de données historiques et courants.

L'industrialisation des modèles est portée par l'équipe data : vous n'avez pas à être ingénieur de production : ni CI/CD, ni MLOps. Votre livrable est un modèle validé et documenté, pas une chaîne de déploiement.