Data Scientist, AML/KYC & AI Solutions (Remote)

CACEIS-Gruppe

Montrouge

Sur place

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu'à 84 jours par an
31 jours de congés payés
Rémunération globale attractive
Remboursement du pass Navigo
Avantages sociaux divers

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans les services financiers recherche un Data Scientist dans le domaine KYC. Le candidat idéal aura une formation Bac + 5 en data science et une expérience antérieure dans le secteur financier. Les responsabilités incluent le développement de solutions d'intelligence artificielle, l'analyse de données KYC, ainsi que l'accompagnement des équipes. Des avantages sociaux attrayants sont offerts, incluant jours de télétravail et une rémunération globale compétitive.

Qualifications

  • Expérience en Data science dans les services financiers, idéalement AML/KYC.
  • Maîtrise des langages orientés Data.
  • Anglais professionnel courant.

Responsabilités

  • Développer et implémenter des outils Data/IA pour automatisation KYC.
  • Assurer la qualité des contrôles et de l’analyse Lutte Contre le Blanchiment.
  • Collaborer avec les équipes de Gouvernance Data et AI Factory.

Connaissances

Accompagnement des équipes métiers sur les nouvelles solutions Data/IA
Compréhension des besoins métiers
Vulgarisation des concepts Data/ML
Orientation service et collectif
Curiosité et amélioration continue

Formation

Bac + 5 / M2 en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées

Outils

Python
Power Automate

Description du poste

Une entreprise spécialisée dans les services financiers recherche un Data Scientist dans le domaine KYC. Le candidat idéal aura une formation Bac + 5 en data science et une expérience antérieure dans le secteur financier. Les responsabilités incluent le développement de solutions d'intelligence artificielle, l'analyse de données KYC, ainsi que l'accompagnement des équipes. Des avantages sociaux attrayants sont offerts, incluant jours de télétravail et une rémunération globale compétitive.
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