Data Sciencist Stage - Mars 2027 | Paris (H/F)

Ardian Jobs & Internships; Paris; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Enveloppe CSE

Remboursement du transport 66%

Tickets restaurant

Job summary

Ardian recherche un stagiaire Data Science à Paris pour travailler sur des projets liés au portefeuille et à l’analyse client. Vous développerez des modèles et traitements de texte, tout en gagnant en autonomie et en exposition au management.

Le poste exige une maîtrise avancée de Python et une connaissance de l’anglais; une expérience avec PowerPoint est un atout. Stage de fin d’études ou de césure, idéalement en Master de Data Science ou domaine équivalent.

Qualifications

• Étudiant en 3e année ou 2e stage en Master Data Science ou domaines assimilés.
• Première expérience en data science requise.
• Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn) requise.
• Anglais courant indispensable.
• Bonne maîtrise de PowerPoint requise.

Responsibilities

• Projet data liés au portefeuille: analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille d’Ardian et besoins internes.
• Analyses de churn clients: modélisation et identification des facteurs de départ des clients.
• Traitement automatique du texte: classification de documents, extraction d’informations et IA générative pour l’analyse textuelle.
• Analyse géospatiale: identification de white spots et utilisation des données spatiales pour guider les décisions.
• Statistiques avancées; calcul de VaR, modélisation des prix de l’électricité et analyses quantitatives.

Skills

Rigueur

Autonomie

Réactivité

Esprit d’équipe

Education

Master en Data Science / Statistiques

Tools

Python (pandas, scikit-learn)

PowerPoint

Job description

• Département : Data Sciencist
• Durée du stage : 6 mois
• Lieu : Paris
• Début : Mars 2027

Le rôle

• Projet data liés au portefeuille : Analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille d’Ardian (énergies renouvelables, transport, retail, healthcare, etc.) ainsi qu’aux besoins internes de la société de gestion.
• Analyses de churn clients : Modélisation et identification des facteurs de départ des clients.
• Traitement automatique du texte : Classification de documents, extraction d’informations, et utilisation d’IA générative pour automatiser l’analyse textuelle.
• Analyse géospatiales : Identification de white spots et exploitation de données spatiales pour optimiser les décisions.
• Statistiques avancées ; calcul de VaR (Value-ar-Risk), modélisation des prix de l’électricité, analyses quantitatives complexes.

Ce poste requiert une grande part d’autonomie qui s’accompagne également d’une supervision régulière par les autres data scientistes et managers de l’équipe. Il offre également une exposition directe au management des entreprises concernées.

Compétences requises

• Rigueur
• Motivation
• Autonomie
• Réactivité
• Esprit d’équipe et grandes qualités de communication
• Capacité à vulgariser des notions techniques complexes
• Efficacité

Le profil

• Etudiant en 3ème année (stage de fin d’études) ou de 2ème année (2ème stage de césure) d’école d’ingénieur ou école de commerce actuellement en Master de Data Science, Statistiques, Mathématiques, Recherche Opérationnelle ou domaine assimilé
• Première expérience en data science requise
• Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn) requise
• Anglais courant indispensable
• Toute démonstration d’intérêt (ou précédente expérience) pour le secteur du private equity ou le secteur financier sera appréciée
• Bonne maîtrise de Powerpoint requise

Autres informations

• Gratification selon profil
• Enveloppe CSE
• Remboursement du titre de transport (66%) et tickets restaurant
• Convention de stage obligatoire – provenant d’un établissement d’enseignement supérieur
• Présence physique dans nos bureaux requise

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