Data Science & MLOps Intern — Industrial AI

Thales

Meudon

On-site

EUR 12,000 - 18,000

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Job summary

Thales recherche un stagiaire Bac+5 en Data Science et Intelligence Artificielle pour rejoindre le siège de Meudon, à proximité de Paris. Vous conducerez des missions de Data Science et IA au sein d’une équipe de 6 personnes, en interaction avec les équipes opérationnelles et les projets industriels du Groupe.

Le stage, conventionné et rémunéré selon les accords, offrira l’opportunité de développer des solutions à forte valeur ajoutée dans un environnement numérique et industriel dynamique.

Qualifications

  • Formation BAC+5 en Data Science et Intelligence Artificielle.
  • Stage de 6 mois requis.
  • Maîtrise des statistiques et du machine learning.
  • Compétences en traitement de données et programmation pour la data.
  • Connaissances en MLOps et industrialisation (CI/CD).
  • Compétences en automatisation et orchestration.
  • Connaissances Dataiku.

Responsibilities

  • Interagir avec les équipes opérationnelles pour comprendre les contraintes réelles et ajuster les hypothèses.
  • Analyser un besoin industriel et transformer en problématique data exploitable.
  • Construire et évaluer des modèles statistiques et de machine learning.
  • Mettre en place des pipelines de données et industrialiser les traitements.
  • Visualiser et communiquer les résultats aux parties prenantes.
  • Contribuer à l’intégration des solutions dans les environnements industriels.

Skills

Data Science
Intelligence Artificielle
Statistiques
Machine Learning
MLOps
CI/CD
Automation
Orchestration
Python
Dataiku

Education

BAC+5 en Data Science et Intelligence Artificielle

Tools

Python
Dataiku

Job description

Thales recherche un stagiaire Bac+5 en Data Science et Intelligence Artificielle pour rejoindre le siège de Meudon, à proximité de Paris. Vous conducerez des missions de Data Science et IA au sein d’une équipe de 6 personnes, en interaction avec les équipes opérationnelles et les projets industriels du Groupe.

Le stage, conventionné et rémunéré selon les accords, offrira l’opportunité de développer des solutions à forte valeur ajoutée dans un environnement numérique et industriel dynamique.

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