Data Quality Manager

LeGratin; Lille; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexoris recherche un Data Quality Manager pour accompagner un grand groupe international du retail, dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data Quality et de la gouvernance des données.

Le consultant interviendra sur les contrôles, l’industrialisation des traitements et la migration du SI RH couvrant environ 60 pays, en collaboration avec les Data Stewards et les équipes métier/techniques.

Qualifications

• Développer et mettre en place des contrôles de qualité des données.
• Industrialiser les traitements Data Quality et accompagner la migration SI RH.
• Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métier/techniques.

Responsabilités

• Développer et mettre en place des contrôles de qualité des données.
• Mettre en œuvre les traitements nécessaires pour corriger ou fiabiliser les données.
• Traduire techniquement les besoins identifiés par les Data Stewards.
• Identifier les problématiques de qualité des données et contribuer à leur résolution.
• Participer à l’industrialisation des processus et traitements Data Quality.
• Collaborer avec les Data Stewards, les équipes métier et les équipes techniques.
• Participer à la mise en place et au suivi des indicateurs de qualité des données.

Description du poste

Nexoris recherche un Data Quality Manager pour accompagner un grand groupe international du secteur du retail, dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data Quality et de la gouvernance des données.

Le consultant sera amené à intervenir sur des sujets liés à la Data Quality, à la mise en place de contrôles et à l’industrialisation des traitements Data, notamment dans le cadre d’un projet de migration du SI RH couvrant environ 60 pays.

Le consultant interviendra principalement sur les tâches suivantes :

• Développer et mettre en place des contrôles de qualité des données ;
• Mettre en œuvre les traitements nécessaires pour corriger ou fiabiliser les données ;
• Traduire techniquement les besoins identifiés par les Data Stewards ;
• Identifier les problématiques de qualité des données et contribuer à leur résolution ;
• Participer à l’industrialisation des processus et traitements Data Quality ;
• Collaborer avec les Data Stewards, les équipes métier et les équipes techniques ;
• Participer à la mise en place et au suivi des indicateurs de qualité des données.