Data Quality Engineer (H/F/X)

Hager Group; Obernai; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Hager Group recherche un Data Quality Engineer pour renforcer la qualité et l’exploitation des données au niveau du Groupe, basé à Obernai dans un cadre CDI. Vous travaillerez avec les équipes Data & IA, Manufacturing, Supply Chain et Sourcing sur des enjeux métiers par la donnée.

Vous utiliserez SQL, DAX et des ETL comme Informatica ou Talend pour normaliser et dédupliquer les données, tout en améliorant les processus et les pratiques de gouvernance.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering ou domaine équivalent, avec une expérience confirmée dans l’analyse et la valorisation des données.
• Maîtrise des outils BI et des langages décisionnels (SQL, DAX, Power BI).
• Bonne compréhension des outils ETL (Informatica, Talend) et d’un environnement SAP (PP, MM).

Responsibilities

• Recueillir les enjeux de qualité des données auprès des métiers et traduire leurs besoins en spécifications techniques.
• Développer et déployer des tableaux de bord dédiés à la qualité des données à l’échelle du Groupe.
• Coordonner les actions correctives sur les données : normalisation, déduplication, labellisation et amélioration continue.
• Concevoir des programmes de transformation de données avec des outils ETL tels qu’Informatica.

Skills

SQL

DAX

Power BI concepts

Education

Bac+5 en Data Analytics ou équivalent

Tools

Informatica

Talend

SAP PP

SAP MM

Power BI

Job description

Pourquoi rejoindre notre département Data & IA?

Au sein d’un environnement international et stimulant, vous contribuerez à renforcer la qualité, la fiabilité et la valorisation des données à l’échelle du Groupe Hager. Vous évoluerez dans un contexte Microsoft Azure, en lien avec des équipes IT variées telles que la gouvernance des données, la Business Intelligence, et l'AI engineering. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les fonctions Manufacturing, Supply Chain et Sourcing de l'entreprise afin d’accompagner leurs enjeux métiers par la donnée.

En tant que Data Quality Engineer, vous reporterez au Data Readiness & Team leader au sein du département Data & IA basé à Obernai dans le cadre d’un CDI.

Quelles seront vos missions ?

• Recueillir les enjeux de qualité des données auprès des fonctions métiers et traduire leurs besoins en spécifications techniques.
• Développer et déployer des tableaux de bord dédiés à la qualité des données à l’échelle du Groupe.
• Coordonner les actions correctives sur les données : normalisation, déduplication, labellisation et amélioration continue.
• Concevoir des programmes de transformation de données à l’aide d’outils ETL tels qu’Informatica.
• Proposer des améliorations de processus et partager les meilleures pratiques pour renforcer durablement la qualité des données.

Et à propos de vous ?

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering ou domaine équivalent, avec une expérience confirmée dans l’analyse et la valorisation des données.
• Vous maîtrisez les langages et outils de l’écosystème décisionnel, notamment SQL, DAX et Power BI.
• Vous avez une solide expérience des outils ETL tels qu’Informatica ou Talend, ainsi qu’une bonne compréhension de l’environnement SAP, notamment PP et MM.
• Vous évoluez avec aisance dans un environnement industriel international et multiculturel ; la maîtrise de l’anglais est indispensable, ainsi que celle du français et/ou de l’allemand.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d’analyse, votre sens du collectif, votre orientation client interne et votre capacité à accompagner le changement avec pédagogie.

Ce que nous vous proposez ?

• Un programme d’intégration personnalisé conçu pour faciliter vos premiers pas dans l’entreprise.
• La possibilité d’apprendre et de vous développer grâce aux formations de notre université interne primée et reconnue, Hi! University.
• Des opportunités de carrière en interne, plus de 25 % de nos recrutements se faisant par le biais de la mobilité interne.
• Un environnement de travail international favorisant la collaboration, l’innovation et le partage d’expertise.
• La possibilité de contribuer à des projets data à fort impact pour le Groupe Hager.

Quelles sont les étapes du recrutement ?

• Une fois votre CV sélectionné, vous serez contacté(e) par un recruteur pour un échange téléphonique.
• Vous serez invité(e) à un premier entretien avec le manager et le recruteur.
• Un deuxième entretien sera ensuite organisé avec le N+2 et le responsable RH.