Data Product Owner — Drive Data Strategy & Impact (Nantes)

Aubay; Nantes; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Aubay Grand Ouest recrute un Data Product Owner pour piloter les produits Data au cœur des systèmes d’information de nos clients basés à Nantes. Vous définirez la vision et la feuille de route, prioriserez les besoins utilisateurs et les traduirez en Epics et stories.

Vous gérerez le backlog en respectant la roadmap et collaborerez étroitement avec les équipes Data et métier pour optimiser la valeur et la qualité des données.

Qualifications

• Expérience minimale de 2 ans en Data Product ou Data Management, idéalement 5 ans sur projets similaires.
• Maîtrise des outils Agile (Jira, Confluence) et de modélisation (Draw.io).
• Connaissances des concepts Data (Gouvernance, Data Quality, Data Science et ML) et SQL.
• Anglais professionnel.

Responsabilités

• Définir la vision et la feuille de route des produits Data en alignement avec les objectifs de l’entreprise et métiers.
• Récupérer, formaliser et prioriser les besoins des utilisateurs et parties prenantes en Epics et user stories.
• Gérer le backlog produit et assurer l’alignement avec la roadmap et les enjeux business.
• Piloter les projets Data en Agile (Scrum/Kanban) et coordonner les équipes, respect des délais et du budget.
• Assurer la communication entre équipes techniques et métiers et faciliter l’adoption par les utilisateurs finaux.
• Suivre les KPI et proposer des axes d’amélioration continue et assurer la gouvernance des données.

Connaissances

SQL

Anglais pro

Agile

Gouvernance Data

Qualité Data

Data Science

Machine Learning

Outils

Jira

Confluence

Draw.io

Description du poste

Aubay Grand Ouest recrute un Data Product Owner pour piloter les produits Data au cœur des systèmes d’information de nos clients basés à Nantes. Vous définirez la vision et la feuille de route, prioriserez les besoins utilisateurs et les traduirez en Epics et stories.

Vous gérerez le backlog en respectant la roadmap et collaborerez étroitement avec les équipes Data et métier pour optimiser la valeur et la qualité des données.