Data Product Owner - Agile, Hybrid, Freelance

Niort Agglo; Niort; Hybride; EUR 83 000 - 101 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Teambuilding

Formation continue

Événements internes

Suivi personnalisé

Accompagnement professionnel

Résumé du poste

K-LAGAN, cabinet de conseil spécialisé dans la Data et les technologies, recherche un Product Owner Data (H/F) pour intervenir auprès d’un client à Niort. Poste en freelance ou CDI, localisation à préciser, mode hybride et TJM selon profil.

Le candidat idéal maîtrise les environnements Data, le backlog, les User Stories et les critères d’acceptation, avec une forte capacité de communication et de collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

Qualifications

• Expérience confirmée en tant que Product Owner, idéalement sur des produits ou projets Data.
• Bonne compréhension des environnements Data et capacité à échanger avec les équipes métiers et techniques.
• Maîtrise de la gestion et priorisation d'un backlog, rédaction de User Stories et définition des critères d'acceptation.
• Capacité à recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en fonctionnalités.
• Bonne maîtrise des méthodologies Agile / Scrum et des outils associés.
• Excellentes capacités de communication, coordination et priorisation.

Responsabilités

• Analyser et traduire les besoins métiers en fonctionnalités du backlog.
• Gérer et prioriser le backlog et rédiger les critères d'acceptation des User Stories.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques en mode Agile.
• Assurer la communication et la priorisation des actions entre les parties prenantes.
• Participer à des projets Data et à leur déploiement en environnement client.

Connaissances

Product Owner

Data domain

Backlog management

User Stories

Agile / Scrum

Communication

Prioritization

Description du poste

K-LAGAN, cabinet de conseil spécialisé dans la Data et les technologies, recherche un Product Owner Data (H/F) pour intervenir auprès d’un client à Niort. Poste en freelance ou CDI, localisation à préciser, mode hybride et TJM selon profil.

Le candidat idéal maîtrise les environnements Data, le backlog, les User Stories et les critères d’acceptation, avec une forte capacité de communication et de collaboration avec les métiers et les équipes techniques.