Data Product Engineer - Analytics Engineer - Zootechnie H/F

Externatic; Rennes; Hybride; EUR 60 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Télétravail 2 jours/semaine

Localisation Rennes centre

Déplacements pris en charge (Bretagne)

Résumé du poste

Externatic recherche un Data Product Engineer / Analytics Engineer pour construire et faire monter en puissance le pôle Data Analytics dans une entité industrielle.

Vous travaillerez avec des vétérinaires, techniciens et équipes produit pour transformer le besoin métier en solutions analytiques, en privilégiant l'usage de l'IA et des agents, et en passant de la plomberie à la conception et la validation de la solution.

Qualifications

• 5 à 10 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering/BI.
• Capacité à monter en compétence sur les besoins métiers et les outils.
• Autonomie, structuration et pragmatisme dans le travail quotidien.

Responsabilités

• Explorer les besoins métier et identifier les indicateurs pertinents.
• Cadrer les cas d'usage et objectifs avec le PO.
• Concevoir le modèle analytique et le socle OLAP (Kimball/étoile).
• Développer les pipelines data en Python et Airflow vers l'environnement analytique.
• Structurer les transformations avec dbt et assurer tests et traçabilité des données.
• Construire la couche sémantique avec Cube.js et fiabiliser les métriques.
• Créer des dashboards dans Superset et assurer lisibilité et performance.
• Participer à la fiabilisation des données et à l'IA générative.

Connaissances

Data engineering

Analytics engineering

BI

Autonomie

Pragmatisme

Outils

ClickHouse

PostgreSQL

Snowflake

BigQuery

dbt

Python

Apache Airflow

Cube.js

Apache Superset

Description du poste

Les missions du poste

Créé il y a 15 ans, Externatic est l'un des 1ers cabinets de recrutement spécialisés "Informatique, Data & Cybersécurité" à voir le jour en France.

Notre credo est simple : "permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recrutés uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN)."

Externatic en bref :

• 15 ans de professionnalisme sur le recrutement "tech" externalisé pour des entreprises HORS ESN
• Près de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale
• Près de 30 consultants
• Des implantations de proximité couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, ...
• Plus de 700 sociétés accompagnées dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, ...
• Près de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, Devops, administrateur systèmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !
• Du recrutement mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant référence depuis 2015, des guides de préparation d'entretien, de négociation de la rémunération, des analyses de marchés, ...

Pour en savoir plus et découvrir d'autres postes à pourvoir, rendez vous sur notre site !

L'entreprise et le contexte : Nous accompagnons une entité dédiée à l'innovation et à la transformation industrielle d'un grand groupe français, fortement ancré dans son territoire, qui accélère aujourd'hui le déploiement de solutions Industrie 4.0 et IA appliquée au terrain.

Elle accélère sa transformation numérique et développe des solutions digitales concrète destinées aux métiers sur le terrain agricole et dans les élevages. Son ambition : exploiter la donnée et l'IA pour transformer les informations issues de la production en indicateurs fiables, lisibles et utiles à la décision.

Pour accompagner cette ambition, nous recherchons un(e) Data Product Engineer / Analytics Engineer (création de poste) pour contribuer à la construction et à la montée en puissance du pôle Data Analytics.

Le poste : Vous ne serez pas simplement chargé(e) de développer des pipelines ou des dashboards, votre rôle sera de partir du besoin métier pour construire la bonne solution data. Vous travaillerez notamment avec des vétérinaires, techniciens d'élevage et équipes produit pour comprendre leurs problématiques, identifier les indicateurs réellement utiles et les traduire en solutions analytiques. Le tout dans un contexte où le développement assisté par IA et agents prend une place croissante : l'objectif est de passer moins de temps sur la « plomberie » et davantage sur la compréhension du problème, la conception et la validation de la solution.

Vous intervenez de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu'à sa restitution dans le produit :

• Explorer les besoins métier auprès des parties prenantes, afin d'identifier les questions auxquelles la data peut apporter une réponse,
• Cadrer les cas d'usage avec le PO : indicateurs, granularité, objectifs et critères permettant de mesurer la valeur apportée,
• Concevoir le modèle analytique et bâtir le socle OLAP en vous appuyant sur une modélisation dimensionnelle de type Kimball / modèle en étoile,
• Développer et industrialiser les pipelines data en Python et Apache Airflow, depuis les sources comme PostgreSQL ou MySQL vers l'environnement analytique,
• Structurer les transformations avec dbt, en intégrant tests, documentation et traçabilité des données,
• Faire évoluer le modèle dans ClickHouse et rechercher les meilleurs compromis entre performance, fraîcheur et coût,
• Construire la couche sémantique avec Cube.js afin de fiabiliser et partager les définitions des métriques métier,
• Développer les dashboards dans Apache Superset et veiller à leur lisibilité, leurs performances et leur adéquation aux usages terrain,
• Participer à la fiabilisation des données et des indicateurs, en contrôlant notamment les productions issues des outils d'IA,
• Apporter votre leadership technique au sein du pôle Data Analytics, sans rôle de management hiérarchique, etc.

L'objectif : faire en sorte que la donnée ne soit pas simplement disponible, mais qu'elle permette réellement de mieux piloter la performance zootechnique.

Le profil recherché

Ce que vous apportez : Vous avez environ 5 à 10 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering/BI ou dans un environnement technique proche. Deux types de parcours peuvent bien fonctionner : un profil data / technique souhaitant se rapprocher du produit et du métier, ou un profil vétérinaire ou zootechnique ayant évolué vers la Data, la data science ou l'analytics, ou souhaitant accélérer cette évolution grâce à son expérience du terrain. Votre niveau sur l'ensemble de la stack n'a pas besoin d'être parfait. Des technologies équivalentes sont bien entendu acceptées et la capacité à monter en compétence sera importante. Une première expérience sur ClickHouse est appréciée, mais une expérience sur PostgreSQL, Snowflake ou BigQuery peut être transposable. Ce qui fera vraiment la différence : Plus que la connaissance exhaustive d'une stack, nous recherchons une personne qui :sait aller chercher le besoin plutôt qu'attendre une spécificationapprécie les échanges avec les métiers et sait transformer une problématique opérationnelle en sujet Datatravaille de manière autonome, structurée et pragmatiquesait prendre position et challenger un besoin lorsque la solution envisagée n'apporte pas suffisamment de valeursouhaite comprendre les enjeux liés à la production animale et aux indicateurs zootechniquesest curieuse face aux nouveaux usages de l'IA générative et du développement assisté par agentsVous n'avez pas besoin d'être expert(e) de l'IA : l'envie d'explorer ce nouveau mode de développement et de savoir garder un regard critique sur les résultats produits sont essentielles.

Bienvenue chez Externatic

Créé il y a 15 ans, Externatic est l'un des 1ers cabinets de recrutement spécialisés "Informatique, Data & Cybersécurité" à voir le jour en France. Notre credo est simple : "permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recrutés uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN). Externatic en bref :15 ans de professionnalisme sur le recrutement "tech" externalisé pour des entreprises HORS ESNPrès de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale Près de 30 consultants Des implantations de proximité couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, ...Plus de 700 sociétés accompagnées dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, ...Près de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, Devops, administrateur systèmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !Du recrutement mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant référence depuis 2015, des guides de préparation d'entretien, de négociation de la rémunération, des analyses de marchés, ... Pour en savoir plus et découvrir d'autres postes à pourvoir, rendez vous sur notre site !

Mais aussi...

Conditions de travail : Salaire cible : jusqu'à 65K€ sur 13 mois, voire un peu plus

Localisation : Rennes centre, facilement accessible en transports en commun - ou Lamballe

Télétravail possible 2 jours par semaine

Des déplacements ponctuels à la maison mère en Bretagne (frais de déplacement pris en charge)

Tickets restaurant

Les « + » du poste : Un poste créé dans le cadre de la structuration du pôle Data Analytics

Bénéficier d'un environnement où innovation rime avec autonomie et impact

Prendre part à une forte démarche d'innovation concrète et utile pour plusieurs milliers de personne sur le terrain

Un rôle de leadership technique sans management hiérarchique

Un environnement qui fait une place importante à l'IA dans le développement logiciel

Le process de recrutement : Traitement de la candidature et RDV avec Nicolas d'Externatic

Entretien avec le directeur Innovation et le responsable Digital Factory

Ce que vous apportez :

Vous avez environ 5 à 10 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering/BI ou dans un environnement technique proche.

Deux types de parcours peuvent bien fonctionner : un profil data / technique souhaitant se rapprocher du produit et du métier, ou un profil vétérinaire ou zootechnique ayant évolué vers la Data, la data science ou l'analytics, ou souhaitant accélérer cette évolution grâce à son expérience du terrain.

Votre niveau sur l'ensemble de la stack n'a pas besoin d'être parfait. Des technologies équivalentes sont bien entendu acceptées et la capacité à monter en compétence sera importante.

Une première expérience sur ClickHouse est appréciée, mais une expérience sur PostgreSQL, Snowflake ou BigQuery peut être transposable.

Ce qui fera vraiment la différence :

• sait aller chercher le besoin plutôt qu'attendre une spécification
• apprécie les échanges avec les métiers et sait transformer une problématique opérationnelle en sujet Data
• travaille de manière autonome, structurée et pragmatique
• sait prendre position et challenger un besoin lorsque la solution envisagée n'apporte pas suffisamment de valeur
• souhaite comprendre les enjeux liés à la production animale et aux indicateurs zootechniques
• est curieuse face aux nouveaux usages de l'IA générative et du développement assisté par agents

Vous n'avez pas besoin d'être expert(e) de l'IA : l'envie d'explorer ce nouveau mode de développement et de savoir garder un regard critique sur les résultats produits sont essentielles.