Data Platform Engineer – ELT Architecture & Snowflake

Open; France; À distance; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

OPEN Aix-en-Provence recherche un Architecte Data Platform expérimenté pour définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme data selon les besoins métiers et les enjeux techniques.

Vous porterez les standards de modélisation, contribuerez à la gouvernance des données et assurerez le run et l’industrialisation des pipelines (Airflow, dbt, Snowflake) en environnement Docker / on‑premise, avec des déploiements CI/CD via Azure DevOps.

Qualifications

• Expérience significative (>3 ans) en Data Platform / Data OPS.
• Maîtrise des concepts ELT et architecture en couches Bronze/Silver/Gold.
• Bonne connaissance de la gouvernance des données (catalogage, lineage, sécurité).

Responsabilités

• Porter la vision et l'architecture de la plateforme data.
• Définir et faire évoluer l'architecture data selon les besoins métiers et les enjeux techniques.
• Porter une approche ELT / architecture médaillon, organisée en couches Bronze / Silver / Gold.
• Arbitrer les choix technologiques et intégrer de nouvelles sources et connecteurs.
• Définir les standards de modélisation des dataproducts avec les Analytics Engineers.
• Gérer la gouvernance des données (catalogage, lineage, tagging, sécurité).
• Maintenir et industrialiser les déploiements des DAGs et des pipelines dbt.
• Administrer Snowflake et assurer le run sur un environnement Docker / on-premise.

Connaissances

Architecture data

Data OPS

Gouvernance des données

Outils

Snowflake

DBT

Airflow

OpenMetadata

Superset

Power BI

Azure DevOps

Git

Docker

Prometheus

Grafana

SOPS

Python

Description du poste

OPEN Aix-en-Provence recherche un Architecte Data Platform expérimenté pour définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme data selon les besoins métiers et les enjeux techniques.

Vous porterez les standards de modélisation, contribuerez à la gouvernance des données et assurerez le run et l’industrialisation des pipelines (Airflow, dbt, Snowflake) en environnement Docker / on‑premise, avec des déploiements CI/CD via Azure DevOps.