Data Platform Engineer - Analytics & KPIs

Tiime

Paris

On-site

EUR 55,000 - 90,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Ticket restaurant 10€
Intéressement
50% transport
Réductions plateforme

Job summary

Tiime recherche un(e) Analytics Engineer/Data Engineer pour renforcer l’équipe data autour de sa plateforme de données. Vous travaillerez sur le data lake Databricks, modéliserez et transformerez les données via SQL et dbt pour fournir des KPI aux métiers.

Vous collaborerez avec les équipes techniques, métiers et finance, garantirez la qualité et la gouvernance des données, et contribuerez à des indicateurs via Tableau et Databricks.

Qualifications

  • Expérience d'au moins 3 ans sur Analytics Engineering ou Data Engineering.
  • Excellente maîtrise de SQL.
  • Connaissance de Databricks et/ou de Python est un vrai plus.
  • Aisance à échanger avec les métiers et traduire les problématiques en solutions techniques.
  • Autonomie, rigueur et organisation dans la gestion de plusieurs sujets.

Responsibilities

  • Comprendre et qualifier les besoins des équipes métiers et fournir des données fiables.
  • Concevoir, modéliser et transformer les données avec SQL et dbt.
  • Contribuer au développement et à l’optimisation du Data Lake sur Databricks.
  • Contribuer à la gouvernance et à la qualité des données : tests, documentation et gestion des accès.
  • Accompagner les équipes dans l’exploitation des données et la mise à disposition d’indicateurs (KPI) via Tableau, Databricks.

Skills

SQL
Communication métier
Autonomie et rigueur

Tools

dbt
Databricks
Python

Job description

Tiime recherche un(e) Analytics Engineer/Data Engineer pour renforcer l’équipe data autour de sa plateforme de données. Vous travaillerez sur le data lake Databricks, modéliserez et transformerez les données via SQL et dbt pour fournir des KPI aux métiers.

Vous collaborerez avec les équipes techniques, métiers et finance, garantirez la qualité et la gouvernance des données, et contribuerez à des indicateurs via Tableau et Databricks.

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