Data Platform Engineer

Nutripure; Toulouse; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 1 jour/semaine

Welcome pack et repas

30% réduction sur les produits

Nutritionnistes et coach Performance

Espace sport sur place

Covoiturage Karos

Réfectory déjeuner

Résumé du poste

Nutripure recherche un Data Platform Engineer pour renforcer notre équipe IT. Vous serez responsable de la plateforme data, garantissant fiabilité, fraîcheur et qualité des données, tout en orchestrant les flux et les intégrations avec nos systèmes (ERP, CRM, marketing).

Vous participerez à des projets ambitieux comme l’intégration IA et la gestion potentielle de données de santé, dans un contexte e-commerce SaaS multi-sources.

Qualifications

• Bac+3/5 en informatique, data, stats ou équivalent, 3–5 ans d’expérience recommandés.
• Expérience avec GCP et BigQuery fortement souhaitée.
• Connaissances solides en Python et SQL, orchestration de pipelines.

Responsabilités

• Maintenir et faire évoluer la plateforme data sur GCP (BigQuery, orchestration).
• Gérer DataOps, tests, CI/CD et traçabilité des données end-to-end.
• Construire et maintenir les connecteurs vers ERP/CRM/Marketing et sources SaaS.
• Assurer qualité et observabilité des pipelines et des données.

Connaissances

Python

SQL

Orchestration

Data modelling

DataOps

APIs REST

Git & CI/CD

GCP BigQuery

Looker Studio

Metabase

Formation

Bac +3 à +5 en Informatique/Ingénierie/Data

Outils

Airflow

Dagster

Prefect

Cloud Composer

dbt

Description du poste

Nutripure, c’est bien plus qu’une marque de compléments alimentaires. Nous sommes une entreprise française en forte croissance, portée par une mission claire : offrir des produits de qualité, efficaces et sains, pensés pour le sport et le bien-être.

Notre exigence ? Une transparence totale, des formules clean, et un sourcing irréprochable.

Notre équipe ? Bienveillante, engagée, passionnée, et résolument tournée vers l’innovation et la performance collective

Nutripure recrute son/sa Data Platform Engineer dans le cadre d’une création de poste pour revenir renforcer l’équipe IT en place.

Au sein de l’équipe IT, tu es le garant de la plateforme data de Nutripure. Tu opères au pivot entre notre partenaire externe en charge de l’ingestion et les data analysts qui servent les équipes métier.

Ta mission est double : assurer la fiabilité, la fraîcheur et la qualité des données au quotidien, et structurer la plateforme (orchestration, connecteurs, observabilité, DataOps) pour la rendre industrielle et absorber la croissance.

Au delà de l’existant, tu es le référent technique pour l’intégration des données sur les nouveaux développements prévus tels qu’un accompagnement des clients par l’IA et la gestion potentielle de données de santé.

1. INFRASTRUCTURE ET ORCHESTRATION DE LA PLATEFORME DATA

• Maintenir et faire évoluer notre stack data sur GCP :
• Datawarehouse BigQuery (modèles, jobs, partitioning, coûts)
• Orchestration des flux (Airflow, Dagster, Cloud Composer ou équivalent selon stack retenu)
• Gestion du code d’infrastructure et des configurations (IaC, Git, CI/CD)
• Définir et tenir les SLA sur la fraîcheur, la complétude et la disponibilité des données
• Mettre en place le monitoring, l’alerting et les procédures de remédiation
• Piloter la relation opérationnelle avec notre partenaire externe data engineering sur l’ingestion

2. DATAOPS

• Traiter les pipelines comme du logiciel : tests automatisés (unitaires, intégration, qualité des données), revue de code, CI/CD pour les transformations
• Déploiements reproductibles et environnements isolés (dev / staging / prod) avec promotion contrôlée des changements
• Définir et faire vivre les data contracts entre producteurs et consommateurs : schémas attendus, SLA de fraîcheur, règles de breaking change, communication des évolutions
• Gestion des incidents data : détection, qualification, communication, post-mortem, plan d’action correctif
• Métriques d’industrialisation : lead time des changements, taux d’échecs des pipelines, MTTR sur incidents

3. CONNECTEURS ET INTÉGRATIONS DATA

• Construire, maintenir et faire évoluer les connecteurs vers nos sources :
• ERP (Odoo), CMS (Prestashop, Shopify), logisticien, CRM (HubSpot, Klaviyo), marketing et ads (GA4, Réseaux sociaux, Wizaly), paiement (Payplug, Paypal, Alma, Lyra), marketplaces (Amazon)
• APIs REST, webhooks, connecteurs SaaS (Fivetran, Airbyte ou équivalent), extractions custom en Python
• Assurer la cohérence des schémas et la traçabilité de bout en bout (lineage des données des sources aux livrables)
• Gérer les synchronisations sortantes lorsque des données doivent repartir vers des systèmes opérationnels

4. QUALITÉ ET OBSERVABILITÉ DES DONNÉES

• Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité : tests dbt, Great Expectations, ou équivalents
• Documenter les modèles et les règles de gestion (catalogue, conventions de nommage, dictionnaire de données)
• Détecter et résoudre les anomalies, en remontant à la racine (source, ingestion ou transformation)
• Mener des audits réguliers de cohérence inter-systèmes

5. OUTILLAGE ET ENABLEMENT DES ANALYSTS

• Rendre les data analysts autonomes de la source au livrable :
• Mise à disposition de modèles de référence dans le warehouse (semantic layer, mart)
• Conventions, templates, bibliothèques de requêtes
• Support technique sur les problématiques de performance et de modélisation
• Contribuer à la roadmap BI (Looker Studio, Metabase ou outil retenu)
• Former et accompagner les analysts sur les bonnes pratiques SQL, Git et documentation

L’aventure Nutripure, ça ressemble à ça :

Ce que l’équipe aime chez Nutripure :

• La bonne ambiance & la culture du collectif
• Une formation sur l’intégralité de nos produits
• Possibilité de télétravail (1 jour/semaine après la phase d’onboarding)
• Des cours de sport collectifs ! Renfo le lundi & Yoga le Jeudi
• Une localisation idéale à Deyme, à 20 minutes de Toulouse, dans un cadre bucolique proche du Canal du Midi - parfait pour footing, marche ou pause nature
• Une aventure sportive, ambitieuse et humaine !

Les petits + qui font plaisir :

• Un Welcome pack ( T-shirt, pâte à tartiner, Barres Raw, Incontournables) + Welcome Lunch
• 30% de réduction sur tous nos produits
• Nos Raw barres sucrées & salées en libre service (et d’autres produits !)
• La possibilité d’un accompagnement personnalisé par une de nos nutritionnistes L’accompagnement d’une coach Performance interne
• Un “espace sport” avec mise à disposition de matériel CTS (poids, élastiques) pour des séances collectives ou individuelles sur place pendant tes pauses !
• Une solution de covoiturage via l’application Karos pour des trajets plus simples, économiques et conviviaux
• La possibilité de commander facilement ton déjeuner avec Refectory, pour optimiser ta pause et la consacrer à ce qui te fait du bien

Formation

Bac +3 à +5 en Informatique, Ingénierie, Data, Statistiques ou équivalent.3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer, Analytics Engineer, Data Platform Engineer ou équivalent, dans un contexte e-commerce, scale-up ou environnement SaaS multi-sources.

Compétences techniques

• Python solide : capable de concevoir, tester et maintenir du code de production (pas uniquement des scripts ad hoc).
• SQL avancé : expérience sur un moteur cloud indispensable (BigQuery, Snowflake, Redshift ou équivalent). BigQuery est un atout majeur.
• Orchestration : expérience sur Airflow, Dagster, Prefect ou Cloud Composer.
• Modélisation et transformation : dbt ou équivalent.
• DataOps : tests automatisés sur les pipelines, CI/CD, gestion d’environnements, conception de data contracts, observabilité. Tu considères les pipelines comme du logiciel à part entière.
• APIs REST et intégrations SaaS : tu as déjà construit des connecteurs custom (pagination, gestion d’erreurs, retry, idempotence).
• Git, Docker, CI/CD : socle acquis.
• GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Secret Manager) : un atout fort.
• Connaissance ClickHouse, d’outils de qualité type Great Expectations, ou de la BI (Looker Studio, Metabase) : un plus.

Compétences personnelles

• Autonomie et rigueur : tu avances sans supervision sur des sujets techniques, tu documentes ce que tu fais, tu anticipes les pannes.
• Orientation produit : tu comprends les besoins métier avant d’implémenter, tu préfères une solution simple et robuste à une solution élégante et fragile.
• Capacité à vulgariser : tu sais expliquer un choix technique à un analyst ou à un utilisateur métier sans condescendance.
• Goût pour la fiabilité : tu aimes les systèmes qui fonctionnent 99.99% du temps plutôt que les prototypes qui fonctionnent une fois.
• Esprit d’équipe : tu fais monter tes collègues en compétence, tu ne crées pas de dépendance sur toi.