Data Management Officer – SQL & Data Governance

Leihia; Saint-Cloud; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole d’Île-de-France recherche un Data Management Officer (DMO) SQL pour participer à la création et au déploiement du Data Management Office. Vous unifierez et structurerez la donnée afin d’en faire un socle commun utilisé par l’ensemble des métiers, tout en assurant fiabilité et traçabilité dans un cadre réglementaire strict.

Vous serez en charge de la gouvernance, de la qualité et de la modélisation des données, en collaborant étroitement avec les métiers et les équipes techniques.

Qualifications

• Formation supérieure en data, informatique ou équivalent exigée.
• Expérience significative dans des environnements data structurants.
• Maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité et référentiels.

Responsabilités

• Gouvernance de la donnée: définir des règles de gestion et cadrage des référentiels et usages.
• Qualité & fiabilité des données: analyser, identifier les écarts et piloter des indicateurs de qualité.
• Structuration & modélisation: recréer des tables pertinentes, redéfinir les logiques de calcul et organiser les flux.
• Pilotage de projets data: cadrage des usages, priorisation et coordination avec les équipes techniques.
• Interaction métiers & accompagnement: accompagner les métiers dans l’utilisation des données.
• Conformité & réglementation: intégrer BCBS 239 et exigences de traçabilité et auditabilité.

Connaissances

SQL development

Data governance

Project management

Formation

Formation supérieure en data / informatique

Outils

SQL

Description du poste

Crédit Agricole d’Île-de-France recherche un Data Management Officer (DMO) SQL pour participer à la création et au déploiement du Data Management Office. Vous unifierez et structurerez la donnée afin d’en faire un socle commun utilisé par l’ensemble des métiers, tout en assurant fiabilité et traçabilité dans un cadre réglementaire strict.

Vous serez en charge de la gouvernance, de la qualité et de la modélisation des données, en collaborant étroitement avec les métiers et les équipes techniques.