Data Lead R&D H/F

Ceva Santé Animale; Libourne; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Ceva Santé Animale recherche un Data Lead R&D pour définir et déployer la stratégie data à l’échelle internationale. Vous piloterez la gouvernance, la qualité et les données R&D, tout en dirigeant une équipe internationale et en faisant de la donnée un levier pour l’analytics et l’IA.

Rattaché au département Digital Data & Analytics, vous coordonnerez les activités entre métiers, IT et conformité réglementaire pour prioriser les data products et les plateformes comme Snowflake.

Qualifications

• Gestion de la stratégie data et du pilotage de la gouvernance et de la qualité des données.
• Animation d'une équipe internationale et alignment with métiers et IT dans un cadre réglementé.

Responsibilities

• Définir et piloter la stratégie Data R&D à l’échelle internationale.
• Créer et déployer la feuille de route data (gouvernance, MDM, catalogue, data products, Snowflake).
• Assurer la conformité des données dans un environnement réglementé (VICH, GCP vétérinaire).
• Harmoniser les pratiques entre les entités et sites R&D et accompagner la montée en compétences.

Skills

Data strategy

Data governance

Data quality

Team leadership

Snowflake

MDM

Data products

Analytics & IA

Tools

Snowflake

Job description

Contexte: Dans le cadre de sa transformation digitale, la R&D de Ceva crée le poste de Data Lead R&D pour définir et déployer sa stratégie data à l'échelle internationale. Rattaché(e) au département Digital Data & Analytics, vous pilotez la valorisation, la gouvernance et la qualité des données R&D. Vous managez une équipe internationale et faites de la donnée un levier de performance pour l'analytics et l'IA.

Missions

Définir et piloter la stratégie Data R&D- Construire et déployer la stratégie data à travers les entités et sites R&D.- Piloter la feuille de route data (gouvernance, MDM, catalogue, data products, Snowflake).- Faire de la plateforme data une source de référence pour l'analytics et l'IA.- Aligner les parties prenantes métier, IT et réglementaires autour des priorités stratégiques.

Manager et développer une équipe internationale

• - Encadrer une équipe composée de Data Engineers et Data Managers Clinique répartis sur plusieurs sites.
• - Favoriser la collaboration entre les équipes techniques et métier.
• - Animer la communauté data R&D et accompagner la montée en compétences.

Garantir la gouvernance et la valorisation des données

• - Définir et déployer les standards de gouvernance, qualité et traçabilité des données.
• - Assurer la conformité des données dans un environnement réglementé (VICH, GCP vétérinaire).
• - Développer des « data products » répondant aux besoins des équipes R&D, Analytics et IA.
• - Harmoniser les pratiques entre les différentes entités et sites.